Home Progetti spacy-layout
spacy-layout
Python

spacy-layout

📚 Elabora PDF, documenti Word e altro con spaCy

di explosion · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
Lingua
document-layoutdocument-layout-analysisdocxMITPython
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Elabora e analizza PDF e documenti Word per estrarre informazioni strutturate da utilizzare nei tuoi progetti.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
spacy-layout — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
912909
2026-07-202026-08-31
📈 Segui spacy-layout

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

📚 Elabora PDF, documenti Word e altro con spaCy

spacy-layout ha 910 stelle su GitHub. È stato forkato 65 volte. spacy-layout è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. spacy-layout è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: document-layout, document-layout-analysis, docx, generative-ai.

Frequently asked questions

Che cos'è spacy-layout?

📚 Elabora PDF, documenti Word e altro con spaCy

spacy-layout è open source?

spacy-layout è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

spacy-layout è gratuito?

Sì. spacy-layout è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è spacy-layout?

spacy-layout è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto spacy-layout?

spacy-layout è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — spacy-layout

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=explosion-spacy-layout)](https://olud.ai/project/explosion-spacy-layout.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.