agentdojo
Un ambiente dinamico per valutare attacchi e difese per agenti LLM.
Testa e valuta diversi attacchi e difese per modelli di linguaggio AI.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUn ambiente dinamico per valutare attacchi e difese per agenti LLM.
agentdojo ha 780 stelle su GitHub. È stato forkato 200 volte. agentdojo è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. agentdojo è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: benchmark, large-language-models, prompt-injection, security.
Che cos'è agentdojo?
Un ambiente dinamico per valutare attacchi e difese per agenti LLM.
agentdojo è open source?
agentdojo è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
agentdojo è gratuito?
Sì. agentdojo è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è agentdojo?
agentdojo è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto agentdojo?
agentdojo è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/ethz-spylab-agentdojo.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.