focal-frequency-loss
[ICCV 2021] Focal Frequency Loss per la ricostruzione e sintesi delle immagini
Migliora la qualità delle immagini utilizzando un metodo speciale che si concentra sui dettagli delle immagini durante la creazione.
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focal-frequency-loss ha 710 stelle su GitHub. È stato forkato 61 volte. focal-frequency-loss è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. focal-frequency-loss è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: autoencoder, complementary, frequency-analysis, frequency-domain.
Che cos'è focal-frequency-loss?
[ICCV 2021] Focal Frequency Loss per la ricostruzione e sintesi delle immagini
focal-frequency-loss è open source?
focal-frequency-loss è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
focal-frequency-loss è gratuito?
Sì. focal-frequency-loss è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è focal-frequency-loss?
focal-frequency-loss è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto focal-frequency-loss?
focal-frequency-loss è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/endlesssora-focal-frequency-loss.html)
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