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di EleutherAI · GitHub

Un'implementazione di trasformatori autoregressivi paralleli su GPU, basata sulle librerie Megatron e DeepSpeed

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7.45k7.44k
2026-07-042026-07-29
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Un'implementazione di trasformatori autoregressivi paralleli su GPU, basata sulle librerie Megatron e DeepSpeed

gpt-neox ha 7.4k stelle su GitHub. È stato forkato 1.1k volte. gpt-neox è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. gpt-neox è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: deepspeed-library, gpt-3, language-model, transformers.

Frequently asked questions

Che cos'è gpt-neox?

Un'implementazione di trasformatori autoregressivi paralleli su GPU, basata sulle librerie Megatron e DeepSpeed

gpt-neox è open source?

gpt-neox è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

gpt-neox è gratuito?

Sì. gpt-neox è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è gpt-neox?

gpt-neox è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto gpt-neox?

gpt-neox è scritto principalmente in Python.

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