d2l-pytorch
Questo progetto riproduce il libro Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), adattando il codice da MXNet a PyTorch.
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d2l-pytorch ha 4.4k stelle su GitHub. È stato forkato 1.2k volte. d2l-pytorch è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2019. d2l-pytorch è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: book, computer-vision, d2l, data-science.
Che cos'è d2l-pytorch?
Questo progetto riproduce il libro Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), adattando il codice da MXNet a PyTorch.
d2l-pytorch è open source?
d2l-pytorch è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
d2l-pytorch è gratuito?
Sì. d2l-pytorch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è d2l-pytorch?
d2l-pytorch è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto d2l-pytorch?
d2l-pytorch è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/dsgiitr-d2l-pytorch.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.