TensorFlow-2.x-Tutorials
Tutorial e esempi della versione 2.x di TensorFlow, inclusi CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, esempi di GPT, BERT, ecc. Codice di esempio per l'introduzione alla versione TF 2.0, tutorial pratici.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiTutorial e esempi della versione 2.x di TensorFlow, inclusi CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, esempi di GPT, BERT, ecc. Codice di esempio per l'introduzione alla versione TF 2.0, tutorial pratici.
TensorFlow-2.x-Tutorials ha 6.3k stelle su GitHub. È stato forkato 2.2k volte. TensorFlow-2.x-Tutorials è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, computer-vision, deep-learning, machine-learning.
Che cos'è TensorFlow-2.x-Tutorials?
Tutorial e esempi della versione 2.x di TensorFlow, inclusi CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, esempi di GPT, BERT, ecc. Codice di esempio per l'introduzione alla versione TF 2.0, tutorial pratici.
TensorFlow-2.x-Tutorials è open source?
TensorFlow-2.x-Tutorials è un progetto open source.
TensorFlow-2.x-Tutorials è gratuito?
Sì. TensorFlow-2.x-Tutorials è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto TensorFlow-2.x-Tutorials?
TensorFlow-2.x-Tutorials è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/dragen1860-tensorflow-2-x-tutorials.html)
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