Cherry-Autonomous-Racecar
Implementazione della CNN dall'apprendimento End to End per auto a guida autonoma su un Nvidia Jetson TX1 utilizzando Tensorflow e ROS
Controlla un'auto a guida autonoma utilizzando una rete neurale su una piattaforma hardware specifica.
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Cherry-Autonomous-Racecar ha 322 stelle su GitHub. È stato forkato 104 volte. Cherry-Autonomous-Racecar è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2016. Cherry-Autonomous-Racecar è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: autonomous-driving, convolutional-neural-networks, deep-learning, jetson-tx1.
Che cos'è Cherry-Autonomous-Racecar?
Implementazione della CNN dall'apprendimento End to End per auto a guida autonoma su un Nvidia Jetson TX1 utilizzando Tensorflow e ROS
Cherry-Autonomous-Racecar è open source?
Cherry-Autonomous-Racecar è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Cherry-Autonomous-Racecar è gratuito?
Sì. Cherry-Autonomous-Racecar è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Cherry-Autonomous-Racecar?
Cherry-Autonomous-Racecar è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto Cherry-Autonomous-Racecar?
Cherry-Autonomous-Racecar è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/djtobias-cherry-autonomous-racecar.html)
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