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di dipanjanS · GitHub

Padroneggia le competenze essenziali necessarie per riconoscere e risolvere problemi complessi del mondo reale con Machine Learning e Deep Learning sfruttando l'ecosistema Python di Machine Learning molto popolare.

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Impara a risolvere problemi del mondo reale utilizzando machine learning e deep learning con esempi pratici in Python.

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Padroneggia le competenze essenziali necessarie per riconoscere e risolvere problemi complessi del mondo reale con Machine Learning e Deep Learning sfruttando l'ecosistema Python di Machine Learning molto popolare.

practical-machine-learning-with-python ha 2.4k stelle su GitHub. È stato forkato 1.7k volte. practical-machine-learning-with-python è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2017. practical-machine-learning-with-python è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: classification, clustering, computer-vision, convolutional-neural-networks.

Frequently asked questions

Che cos'è practical-machine-learning-with-python?

Padroneggia le competenze essenziali necessarie per riconoscere e risolvere problemi complessi del mondo reale con Machine Learning e Deep Learning sfruttando l'ecosistema Python di Machine Learning molto popolare.

practical-machine-learning-with-python è open source?

practical-machine-learning-with-python è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

practical-machine-learning-with-python è gratuito?

Sì. practical-machine-learning-with-python è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è practical-machine-learning-with-python?

practical-machine-learning-with-python è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto practical-machine-learning-with-python?

practical-machine-learning-with-python è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

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