deepchecks
Deepchecks: Test per la Validazione Continua di Modelli e Dati ML. Deepchecks è una soluzione open-source olistica per tutte le tue esigenze di validazione AI & ML, consentendo di testare approfonditamente i tuoi dati e modelli dalla ricerca alla produzione.
Testa e valida continuamente i tuoi modelli e dati AI per garantire che funzionino bene in produzione.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiDeepchecks: Test per la Validazione Continua di Modelli e Dati ML. Deepchecks è una soluzione open-source olistica per tutte le tue esigenze di validazione AI & ML, consentendo di testare approfonditamente i tuoi dati e modelli dalla ricerca alla produzione.
deepchecks ha 4k stelle su GitHub. È stato forkato 300 volte. deepchecks è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. I suoi temi principali sono: data-drift, data-science, data-validation, deep-learning.
Che cos'è deepchecks?
Deepchecks: Test per la Validazione Continua di Modelli e Dati ML. Deepchecks è una soluzione open-source olistica per tutte le tue esigenze di validazione AI & ML, consentendo di testare approfonditamente i tuoi dati e modelli dalla ricerca alla produzione.
deepchecks è open source?
deepchecks è un progetto open source.
deepchecks è gratuito?
Sì. deepchecks è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto deepchecks?
deepchecks è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/deepchecks-deepchecks.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.