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di datawhalechina · GitHub

Questo tutorial ti guiderà passo dopo passo su come costruire rapidamente il tuo ambiente di applicazione AI, partendo dall'installazione e configurazione di Docker Desktop, fino al deployment locale di Dify e alla personalizzazione delle funzionalità dell'assistente AI, permettendoti di realizzare facilmente applicazioni AI come “indovina la malattia”, “consola dolcemente”, “guida all'ingresso degli studenti”, “schede di lettura di Xiaohongshu” e “guida all'intervista”. Ti insegnerà a passare da agenti di base a utilizzare flussi di lavoro, fino a knowledge base, DeepResearch, database, MCP, orchestrazione di compiti complessi e altri compiti avanzati, imparando gradualmente a sviluppare applicazioni basate su modelli di grandi dimensioni con Dify.

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536523
2026-07-202026-07-29
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Questo tutorial ti guiderà passo dopo passo su come costruire rapidamente il tuo ambiente di applicazione AI, partendo dall'installazione e configurazione di Docker Desktop, fino al deployment locale di Dify e alla personalizzazione delle funzionalità dell'assistente AI, permettendoti di realizzare facilmente applicazioni AI come “indovina la malattia”, “consola dolcemente”, “guida all'ingresso degli studenti”, “schede di lettura di Xiaohongshu” e “guida all'intervista”. Ti insegnerà a passare da agenti di base a utilizzare flussi di lavoro, fino a knowledge base, DeepResearch, database, MCP, orchestrazione di compiti complessi e altri compiti avanzati, imparando gradualmente a sviluppare applicazioni basate su modelli di grandi dimensioni con Dify.

self-dify ha 536 stelle su GitHub. È stato forkato 55 volte. È in sviluppo attivo dal 2024. self-dify è disponibile con licenza CC-BY-SA-4.0. I suoi temi principali sono: agents, dify, llms, rag.

Frequently asked questions

Che cos'è self-dify?

Questo tutorial ti guiderà passo dopo passo su come costruire rapidamente il tuo ambiente di applicazione AI, partendo dall'installazione e configurazione di Docker Desktop, fino al deployment locale di Dify e alla personalizzazione delle funzionalità dell'assistente AI, permettendoti di realizzare facilmente applicazioni AI come “indovina la malattia”, “consola dolcemente”, “guida all'ingresso degli studenti”, “schede di lettura di Xiaohongshu” e “guida all'intervista”. Ti insegnerà a passare da agenti di base a utilizzare flussi di lavoro, fino a knowledge base, DeepResearch, database, MCP, orchestrazione di compiti complessi e altri compiti avanzati, imparando gradualmente a sviluppare applicazioni basate su modelli di grandi dimensioni con Dify.

self-dify è open source?

self-dify è un progetto open source. È rilasciato con licenza CC-BY-SA-4.0.

self-dify è gratuito?

Sì. self-dify è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è self-dify?

self-dify è disponibile con licenza CC-BY-SA-4.0.

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