Home Progetti gpt-travel-advisor
gpt-travel-advisor
TypeScript

gpt-travel-advisor

architettura di riferimento per costruire un'applicazione di viaggio con GPT3

di dabit3 · GitHub
Stelle
Fork
Creato
Ultimo commit
artificial-intelligencegpt-3machine-learningTypeScript
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Crea un'app di viaggio che utilizza GPT-3 per raccomandazioni personalizzate.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
gpt-travel-advisor — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
548547
2026-07-202026-08-31
📈 Segui gpt-travel-advisor

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

architettura di riferimento per costruire un'applicazione di viaggio con GPT3

gpt-travel-advisor ha 547 stelle su GitHub. È stato forkato 111 volte. gpt-travel-advisor è scritto principalmente in TypeScript. È in sviluppo attivo dal 2023. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, gpt-3, machine-learning, nextjs.

Frequently asked questions

Che cos'è gpt-travel-advisor?

architettura di riferimento per costruire un'applicazione di viaggio con GPT3

gpt-travel-advisor è open source?

gpt-travel-advisor è un progetto open source.

gpt-travel-advisor è gratuito?

Sì. gpt-travel-advisor è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto gpt-travel-advisor?

gpt-travel-advisor è scritto principalmente in TypeScript.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — gpt-travel-advisor

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=dabit3-gpt-travel-advisor)](https://olud.ai/project/dabit3-gpt-travel-advisor.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.