Scrapling
🕷️ Un framework di Web Scraping adattivo che gestisce tutto, da una singola richiesta a un crawling su larga scala!
Raccogli dati da siti web facilmente, sia che si tratti di una singola pagina o di un grande sito.
Dal README
pip install scrapling
- 🕷️ Scrapy-like Spider API: Define spiders with starturls, async parse callbacks, and Request/Response objects.
- ⚡ Concurrent Crawling: Configurable concurrency limits, per-domain throttling, and download delays.
- 🔄 Multi-Session Support: Unified interface for HTTP requests, and stealthy headless browsers in a single spider - route requests to different sessions by ID.
- 💾 Pause & Resume: Checkpoint-based crawl persistence. Press Ctrl+C for a graceful shutdown; restart to resume from where you left off.
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoi🕷️ Un framework di Web Scraping adattivo che gestisce tutto, da una singola richiesta a un crawling su larga scala!
Scrapling ha 77.4k stelle su GitHub. È stato forkato 7.8k volte. Scrapling è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. Scrapling è disponibile con licenza BSD-3-Clause. I suoi temi principali sono: ai, ai-scraping, automation, crawler.
Che cos'è Scrapling?
🕷️ Un framework di Web Scraping adattivo che gestisce tutto, da una singola richiesta a un crawling su larga scala!
Scrapling è open source?
Scrapling è un progetto open source. È rilasciato con licenza BSD-3-Clause.
Scrapling è gratuito?
Sì. Scrapling è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Scrapling?
Scrapling è disponibile con licenza BSD-3-Clause.
In quale linguaggio è scritto Scrapling?
Scrapling è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/d4vinci-scrapling.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.