KAIR
Image Restoration Toolbox (PyTorch). Codici di addestramento e test per DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN, SwinIR
Ripristina e migliora le immagini con un toolbox che include vari algoritmi per la riduzione del rumore e il miglioramento della qualità dell'immagine.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImage Restoration Toolbox (PyTorch). Codici di addestramento e test per DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN, SwinIR
KAIR ha 3.5k stelle su GitHub. È stato forkato 703 volte. KAIR è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. KAIR è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: bsrgan, deep-learning, denoising, dncnn.
Che cos'è KAIR?
Image Restoration Toolbox (PyTorch). Codici di addestramento e test per DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN, SwinIR
KAIR è open source?
KAIR è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
KAIR è gratuito?
Sì. KAIR è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è KAIR?
KAIR è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto KAIR?
KAIR è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/cszn-kair.html)
