Valuta i modelli di linguaggio di grandi dimensioni utilizzando vari metriche per garantire che funzionino bene in diversi compiti.
Dal README
pip install -U deepeval
- LLM apps end-to-end as black boxes
- Complete agent trajectories across every decision and action
- Individual agent steps such as LLM calls, tool use, retrieval, and sub-agent handoffs
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiIl Framework di Valutazione LLM
deepeval ha 18k stelle su GitHub. È stato forkato 1.9k volte. deepeval è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. deepeval è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: evaluation-framework, evaluation-metrics, llm-evaluation, llm-evaluation-framework.
Che cos'è deepeval?
Il Framework di Valutazione LLM
deepeval è open source?
deepeval è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
deepeval è gratuito?
Sì. deepeval è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è deepeval?
deepeval è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto deepeval?
deepeval è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/confident-ai-deepeval.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.