llm-analysis
Analisi della latenza e della memoria dei modelli Transformer per addestramento e inferenza
Analizza la velocità e l'uso della memoria dei modelli transformer durante l'addestramento e quando si effettuano previsioni.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiAnalisi della latenza e della memoria dei modelli Transformer per addestramento e inferenza
llm-analysis ha 489 stelle su GitHub. È stato forkato 59 volte. llm-analysis è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. llm-analysis è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: analysis, deep-learning, language-model, language-models.
Che cos'è llm-analysis?
Analisi della latenza e della memoria dei modelli Transformer per addestramento e inferenza
llm-analysis è open source?
llm-analysis è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
llm-analysis è gratuito?
Sì. llm-analysis è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è llm-analysis?
llm-analysis è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto llm-analysis?
llm-analysis è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/cli99-llm-analysis.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.