dfdx
Deep learning in Rust, con tensori e reti neurali controllati per forma
Costruisci e verifica modelli di deep learning in Rust con strumenti sicuri ed ergonomici per creare reti neurali.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiDeep learning in Rust, con tensori e reti neurali controllati per forma
dfdx ha 1.9k stelle su GitHub. È stato forkato 107 volte. dfdx è scritto principalmente in Rust. È in sviluppo attivo dal 2021. I suoi temi principali sono: autodiff, autodifferentiation, autograd, backpropagation.
Che cos'è dfdx?
Deep learning in Rust, con tensori e reti neurali controllati per forma
dfdx è open source?
dfdx è un progetto open source.
dfdx è gratuito?
Sì. dfdx è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto dfdx?
dfdx è scritto principalmente in Rust.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/chelsea0x3b-dfdx.html)
