Kashgari
Kashgari è un framework di trasferimento di apprendimento NLP a livello di produzione costruito su tf.keras per etichettatura di testo e classificazione di testo, include Word2Vec, BERT e GPT2 Language Embedding.
Costruisci modelli avanzati di elaborazione del testo per compiti come classificazione del testo e riconoscimento di entità utilizzando un framework semplice.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiKashgari è un framework di trasferimento di apprendimento NLP a livello di produzione costruito su tf.keras per etichettatura di testo e classificazione di testo, include Word2Vec, BERT e GPT2 Language Embedding.
Kashgari ha 2.4k stelle su GitHub. È stato forkato 431 volte. Kashgari è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. Kashgari è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: bert, bert-model, gpt-2, machine-learning.
Che cos'è Kashgari?
Kashgari è un framework di trasferimento di apprendimento NLP a livello di produzione costruito su tf.keras per etichettatura di testo e classificazione di testo, include Word2Vec, BERT e GPT2 Language Embedding.
Kashgari è open source?
Kashgari è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Kashgari è gratuito?
Sì. Kashgari è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Kashgari?
Kashgari è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto Kashgari?
Kashgari è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/brikerman-kashgari.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.