Un linguaggio di programmazione probabilistico in TensorFlow. Modelli generativi profondi, inferenza variazionale.
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edward ha 4.8k stelle su GitHub. È stato forkato 742 volte. edward è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2016. I suoi temi principali sono: bayesian-methods, data-science, deep-learning, machine-learning.
Un linguaggio di programmazione probabilistico in TensorFlow. Modelli generativi profondi, inferenza variazionale.
edward è un progetto open source.
Sì. edward è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
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