Curazione di dati sintetici per post-addestramento ed estrazione di dati strutturati
Curare e affinare dati sintetici per modelli di machine learning facilmente.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiCurazione di dati sintetici per post-addestramento ed estrazione di dati strutturati
curator ha 1.7k stelle su GitHub. È stato forkato 145 volte. curator è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. curator è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: agents, deep-learning, fine-tuning, instruction-tuning.
Curazione di dati sintetici per post-addestramento ed estrazione di dati strutturati
curator è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. curator è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
curator è disponibile con licenza Apache-2.0.
curator è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/bespokelabsai-curator.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.