Una libreria e framework open source per il deep learning su immagini satellitari e aeree.
Crea e addestra modelli di visione artificiale utilizzando immagini satellitari e aeree con un framework user-friendly.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUna libreria e framework open source per il deep learning su immagini satellitari e aeree.
raster-vision ha 2.2k stelle su GitHub. È stato forkato 399 volte. raster-vision è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. raster-vision è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: classification, computer-vision, deep-learning, geospatial.
Una libreria e framework open source per il deep learning su immagini satellitari e aeree.
raster-vision è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. raster-vision è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
raster-vision è disponibile con licenza Apache-2.0.
raster-vision è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/azavea-raster-vision.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.