makeMoE
Implementazione da zero di un modello linguistico a miscela sparsa di esperti ispirato a makemore di Andrej Karpathy :)
Costruisci un modello linguistico da zero utilizzando un'architettura unica ispirata a progetti esistenti, concentrandoti su previsioni a livello di carattere.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione da zero di un modello linguistico a miscela sparsa di esperti ispirato a makemore di Andrej Karpathy :)
makeMoE ha 811 stelle su GitHub. È stato forkato 96 volte. makeMoE è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2024. makeMoE è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, large-language-models, llm, mixture-of-experts.
Che cos'è makeMoE?
Implementazione da zero di un modello linguistico a miscela sparsa di esperti ispirato a makemore di Andrej Karpathy :)
makeMoE è open source?
makeMoE è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
makeMoE è gratuito?
Sì. makeMoE è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è makeMoE?
makeMoE è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto makeMoE?
makeMoE è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/avisoori1x-makemoe.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.