Un approccio superiore per consentire ai modelli solo testo di utilizzare senza problemi la funzione view_image integrata di Codex, oltre a un toolkit visivo e competenze progettate per LLM solo testo.
Utilizzi modelli solo testuali per descrivere immagini senza errori mentre lavora in Codex.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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codex-vision-proxy ha 273 stelle su GitHub. È stato forkato 12 volte. codex-vision-proxy è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2026. codex-vision-proxy è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: agent, agent-skills, codex, deepseek.
Un approccio superiore per consentire ai modelli solo testo di utilizzare senza problemi la funzione view_image integrata di Codex, oltre a un toolkit visivo e competenze progettate per LLM solo testo.
codex-vision-proxy è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. codex-vision-proxy è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
codex-vision-proxy è disponibile con licenza MIT.
codex-vision-proxy è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/anionex-codex-vision-proxy.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.