DynSLAM
Tesi di Master sulla Localizzazione e Mappatura Simultanea in ambienti dinamici. Ricostruisce separatamente sia l'ambiente statico che gli oggetti dinamici, come le auto.
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DynSLAM ha 576 stelle su GitHub. È stato forkato 178 volte. DynSLAM è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2017. DynSLAM è disponibile con licenza BSD-3-Clause. I suoi temi principali sono: autonomous-vehicles, computer-vision, deep-learning, dense.
Che cos'è DynSLAM?
Tesi di Master sulla Localizzazione e Mappatura Simultanea in ambienti dinamici. Ricostruisce separatamente sia l'ambiente statico che gli oggetti dinamici, come le auto.
DynSLAM è open source?
DynSLAM è un progetto open source. È rilasciato con licenza BSD-3-Clause.
DynSLAM è gratuito?
Sì. DynSLAM è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è DynSLAM?
DynSLAM è disponibile con licenza BSD-3-Clause.
In quale linguaggio è scritto DynSLAM?
DynSLAM è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/andreibarsan-dynslam.html)
