coursera-deep-learning-specialization
Appunti, compiti di programmazione e quiz da tutti i corsi all'interno della specializzazione Deep Learning di Coursera offerta da deeplearning.ai: (i) Reti Neurali e Deep Learning; (ii) Migliorare le Reti Neurali Profonde: Ottimizzazione degli iperparametri, Regolarizzazione e Ottimizzazione
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coursera-deep-learning-specialization ha 4.3k stelle su GitHub. È stato forkato 2.7k volte. coursera-deep-learning-specialization è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2020. I suoi temi principali sono: andrew-ng, andrew-ng-course, cnns, convolutional-neural-network.
Che cos'è coursera-deep-learning-specialization?
Appunti, compiti di programmazione e quiz da tutti i corsi all'interno della specializzazione Deep Learning di Coursera offerta da deeplearning.ai: (i) Reti Neurali e Deep Learning; (ii) Migliorare le Reti Neurali Profonde: Ottimizzazione degli iperparametri, Regolarizzazione e Ottimizzazione
coursera-deep-learning-specialization è open source?
coursera-deep-learning-specialization è un progetto open source.
coursera-deep-learning-specialization è gratuito?
Sì. coursera-deep-learning-specialization è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto coursera-deep-learning-specialization?
coursera-deep-learning-specialization è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/amanchadha-coursera-deep-learning-specialization.html)
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