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di amanchadha · GitHub

Appunti, compiti di programmazione e quiz da tutti i corsi all'interno della specializzazione Deep Learning di Coursera offerta da deeplearning.ai: (i) Reti Neurali e Deep Learning; (ii) Migliorare le Reti Neurali Profonde: Ottimizzazione degli iperparametri, Regolarizzazione e Ottimizzazione

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Appunti, compiti di programmazione e quiz da tutti i corsi all'interno della specializzazione Deep Learning di Coursera offerta da deeplearning.ai: (i) Reti Neurali e Deep Learning; (ii) Migliorare le Reti Neurali Profonde: Ottimizzazione degli iperparametri, Regolarizzazione e Ottimizzazione

coursera-deep-learning-specialization ha 4.3k stelle su GitHub. È stato forkato 2.7k volte. coursera-deep-learning-specialization è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2020. I suoi temi principali sono: andrew-ng, andrew-ng-course, cnns, convolutional-neural-network.

Frequently asked questions

Che cos'è coursera-deep-learning-specialization?

Appunti, compiti di programmazione e quiz da tutti i corsi all'interno della specializzazione Deep Learning di Coursera offerta da deeplearning.ai: (i) Reti Neurali e Deep Learning; (ii) Migliorare le Reti Neurali Profonde: Ottimizzazione degli iperparametri, Regolarizzazione e Ottimizzazione

coursera-deep-learning-specialization è open source?

coursera-deep-learning-specialization è un progetto open source.

coursera-deep-learning-specialization è gratuito?

Sì. coursera-deep-learning-specialization è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto coursera-deep-learning-specialization?

coursera-deep-learning-specialization è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

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