Home Progetti AutoHarness
AutoHarness
Python

AutoHarness

AutoHarness: Ingegneria automatizzata degli harness per agenti AI

di aiming-lab · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
Lingua
agent-frameworkai-agentsauditMITPython
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Gestisci e migliora gli agenti AI automatizzando i loro processi di formazione e operativi.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
AutoHarness — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
370350
2026-07-202026-08-31
📈 Segui AutoHarness

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

AutoHarness: Ingegneria automatizzata degli harness per agenti AI

AutoHarness ha 368 stelle su GitHub. È stato forkato 28 volte. AutoHarness è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2026. AutoHarness è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: agent-framework, ai-agents, audit, context-management.

Frequently asked questions

Che cos'è AutoHarness?

AutoHarness: Ingegneria automatizzata degli harness per agenti AI

AutoHarness è open source?

AutoHarness è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

AutoHarness è gratuito?

Sì. AutoHarness è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è AutoHarness?

AutoHarness è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto AutoHarness?

AutoHarness è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — AutoHarness

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=aiming-lab-autoharness)](https://olud.ai/project/aiming-lab-autoharness.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.