In questo repository, condividerò alcune note e riferimenti utili sul deployment di modelli basati su deep learning in produzione.
Leggi note e riferimenti su come distribuire modelli di deep learning in applicazioni reali.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiIn questo repository, condividerò alcune note e riferimenti utili sul deployment di modelli basati su deep learning in produzione.
Deep-Learning-in-Production ha 4.4k stelle su GitHub. È stato forkato 686 volte. È in sviluppo attivo dal 2018. I suoi temi principali sono: angularjs, c-plus-plus, caffe2, convert-pytorch-models.
In questo repository, condividerò alcune note e riferimenti utili sul deployment di modelli basati su deep learning in produzione.
Deep-Learning-in-Production è un progetto open source.
Sì. Deep-Learning-in-Production è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/ahkarami-deep-learning-in-production.html)