Rispondi a domande su immagini utilizzando un modello di risposta a domande visive in Torch.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoi:grey_question: Risposta a domande visive in Torch
neural-vqa ha 486 stelle su GitHub. È stato forkato 90 volte. neural-vqa è scritto principalmente in Lua. È in sviluppo attivo dal 2015. I suoi temi principali sono: computer-vision, deep-learning, natural-language-processing, torch.
Che cos'è neural-vqa?
:grey_question: Risposta a domande visive in Torch
neural-vqa è open source?
neural-vqa è un progetto open source.
neural-vqa è gratuito?
Sì. neural-vqa è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto neural-vqa?
neural-vqa è scritto principalmente in Lua.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/abhshkdz-neural-vqa.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.