Home Progetti jcode
jcode
Rust

jcode

Il sistema più efficiente in termini di RAM

di 1jehuang · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
Categoria
Lingua
aiai-agentai-coding-agentMITRust
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Sviluppa agenti di codifica personalizzabili che migliorano i flussi di lavoro di programmazione e aumentano l'efficienza del coding.

Dal README

Installa
brew tap 1jehuang/jcode
brew install jcode

Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
jcode — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
19k8k
2026-07-042026-08-31
📈 Segui jcode

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Il sistema più efficiente in termini di RAM

jcode ha 18.8k stelle su GitHub. È stato forkato 2.2k volte. jcode è scritto principalmente in Rust. È in sviluppo attivo dal 2026. jcode è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: ai, ai-agent, ai-coding-agent, claude.

Frequently asked questions

Che cos'è jcode?

Il sistema più efficiente in termini di RAM

jcode è open source?

jcode è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

jcode è gratuito?

Sì. jcode è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è jcode?

jcode è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto jcode?

jcode è scritto principalmente in Rust.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — jcode

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=1jehuang-jcode)](https://olud.ai/project/1jehuang-jcode.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.