o1-pro Pagato vs GPT-3.5 Turbo Instruct Pagato
o1-pro vs GPT-3.5 Turbo Instruct a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Analisi completa del 2026.
o1-pro — profilo completo › · GPT-3.5 Turbo Instruct — profilo completo ›
Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai
Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.
$600 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
$2 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
o1-pro vs specifiche di GPT-3.5 Turbo Instruct
| Spec | o1-pro | GPT-3.5 Turbo Instruct | Vincitore |
|---|---|---|---|
| Creatore | OpenAI | OpenAI | – |
| Tipo | Proprietario | Proprietario | – |
| Finestra di contesto | 200K token | 4K token | |
| Prezzo di input | $150/M | $1.5/M | |
| Prezzo di output | $600/M | $2/M | |
| Visione / multimodale | Sì | No | |
| Chiamata di strumenti / funzioni | No | No | – |
| Auto-ospitato | No (solo API) | No (solo API) | – |
| Licenza | Proprietario | Proprietario | – |
Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno
GPT-3.5 Turbo Instruct è ~300× più economico di o1-pro sui token di output ($2 vs $600 per M token).
- Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
- Ha bisogno della finestra di contesto più lunga di 200K
- Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
- Non vuole gestire l'infrastruttura
- Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
- Vuole il prezzo di output più basso
- Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
- Non vuole gestire l'infrastruttura
Confronto delle caratteristiche
| Capacità | o1-pro | GPT-3.5 Turbo Instruct |
|---|---|---|
| Open weights (scaricabili) | ✗ | ✗ |
| Auto-ospitato | ✗ | ✗ |
| Funziona completamente offline | ✗ | ✗ |
| Visione / multimodale | ✓ | ✗ |
| Chiamata di strumenti / funzioni | ✗ | ✗ |
| Finestra di contesto 1M+ | ✗ | ✗ |
Benchmark: o1-pro vs GPT-3.5 Turbo Instruct
Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).
Dati di benchmark di Artificial Analysis.
Come si comportano o1-pro e GPT-3.5 Turbo Instruct
| Criterio | o1-pro | GPT-3.5 Turbo Instruct |
|---|---|---|
| Costo-efficacia | 2.0 | 4.5 |
| Finestra di contesto | 4.0 | 2.0 |
| Apertura | 1.5 | 1.5 |
| Auto-ospitato | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalità | 3.5 | 2.0 |
I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.
Cosa è ciascun modello
o1-pro Pagato
La serie di modelli o1 è addestrata con apprendimento per rinforzo per pensare prima di rispondere e svolgere ragionamenti complessi. Il modello o1-pro utilizza più risorse per pensare di più e fornire...
GPT-3.5 Turbo Instruct Pagato
Questo modello è una variante di GPT-3.5 Turbo ottimizzata per prompt istruzionali e omette ottimizzazioni relative alla chat. Dati di addestramento: fino a settembre 2021.
Domande frequenti
o1-pro vs GPT-3.5 Turbo Instruct — quale è più economico?
GPT-3.5 Turbo Instruct è più economico in output ($2/M vs $600/M).
Quale ha la finestra di contesto più grande?
o1-pro offre la finestra di contesto più grande (200K token).
o1-pro vs GPT-3.5 Turbo Instruct — quale dovrei scegliere nel 2026?
Scegli GPT-3.5 Turbo Instruct per il prezzo di output più basso ($2/M vs $600/M). Scegli o1-pro se hai bisogno della finestra di contesto più ampia da 200K.
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