Modelli AI · Open-Source vs a Pagamento

Mistral Medium 3.5 Aperto vs GPT-5 Nano Pagato

Mistral Medium 3.5 vs GPT-5 Nano a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Il modello open-source può sostituire quello a pagamento? Analisi completa del 2026.

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

Mistral Medium 3.5ApertoMistral AI
$1.5 /M input
$7.5 /M outputNessuna tassa per token se si self-host
TipoOpen-weight
Finestra di contesto262K token
Multimodale
Self-host
GPT-5 NanoPagatoOpenAI
$0.05 /M input
$0.4 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
TipoProprietario
Finestra di contesto400K token
Multimodale
Self-hostNo
Scegli Mistral Medium 3.5 se vuoi auto-ospitare, mantenere i tuoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul tuo hardware. Scegli GPT-5 Nano se vuoi capacità avanzate tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

Mistral Medium 3.5 vs GPT-5 Nano specifiche

SpecMistral Medium 3.5GPT-5 NanoVincitore
CreatoreMistral AIOpenAI
TipoOpen-weightProprietarioMistral Medium 3.5
Finestra di contesto262K token400K tokenGPT-5 Nano
Prezzo di input$1.5/M · auto-ospitato gratuito$0.05/MGPT-5 Nano
Prezzo di output$7.5/M · auto-ospitato gratuito$0.4/MGPT-5 Nano
Visione / multimodale= Pareggio
Chiamata di strumenti / funzioni= Pareggio
Auto-ospitatoNo (solo API)Mistral Medium 3.5
LicenzaApache 2.0ProprietarioMistral Medium 3.5

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

19×più economico per token di output

GPT-5 Nano è ~19× più economico di Mistral Medium 3.5 sui token di output ($0.4 vs $7.5 per M token).

Scegli Mistral Medium 3.5 se…
  • Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
  • Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
  • Sta costruendo AI open o riproducibili
Scegli GPT-5 Nano se…
  • Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
  • Hai bisogno della finestra di contesto più lunga di 400K
  • Vuole il prezzo di output più basso
  • Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
  • Non vuole gestire l'infrastruttura

Confronto delle caratteristiche

CapacitàMistral Medium 3.5GPT-5 Nano
Open weights (scaricabili)
Auto-ospitato
Funziona completamente offline
Visione / multimodale
Chiamata di strumenti / funzioni
Finestra di contesto 1M+

Benchmark: Mistral Medium 3.5 vs GPT-5 Nano

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

GPT-5 Nano fornisce 14× più intelligenza per dollaro.
Mistral Medium 3.5
GPT-5 Nano
Indice di intelligenza
29.9
19.9
Indice di codifica
46.9
GPQA
74.8%
67.6%
L'Ultimo Esame dell'Umanità
12.8%
8.2%
Ragionamento su contesti lunghi
61%
41.7%
SciCode
39.6%
36.6%
IFBench
68.8%
67.6%
τ²-Bench
94.2%
36.5%
τ-Bench Banking
14.4%
Terminal-Bench
50.6%
Terminal-Bench Hard
33.3%
12.1%
Indice matematico
83.7
MMLU-Pro
78%
LiveCodeBench
78.9%
AIME 2025
83.7%
Velocità
136,3 tok/s
0 tok/s
Latenza
0,69s
0s
Intelligenza per $
10
144.2

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si confrontano Mistral Medium 3.5 e GPT-5 Nano

🏆 Miglior valore & apertura: Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 3.4 / 5)
CriterioMistral Medium 3.5GPT-5 Nano
Costo-efficacia4.05.0
Finestra di contesto4.04.5
Apertura5.01.5
Auto-ospitato5.01.0
Multimodalità5.05.0

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

Mistral Medium 3.5 Aperto

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.5 è un modello denso da 128B che segue le istruzioni di Mistral AI. Supporta input di testo e immagine con output di testo, ed è progettato per flussi di lavoro agentici, codifica e complessi...

GPT-5 Nano Pagato

OpenAI · Proprietario

GPT-5-Nano è la variante più piccola e veloce nel sistema GPT-5, ottimizzata per strumenti per sviluppatori, interazioni rapide e ambienti a latenza ultra-bassa. Sebbene limitata nella profondità di ragionamento rispetto ai suoi modelli più grandi...

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate
Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuratoCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo
Altre varianti monitorate
GPT-5.4 Nano

Domande frequenti

Mistral Medium 3.5 è buono come GPT-5 Nano?

Mistral Medium 3.5 è open-weight e competitivo in molte attività, ma GPT-5 Nano potrebbe ancora avere un vantaggio nei compiti di ragionamento più difficili e nel lavoro agentico. Il divario continua a ridursi: confronti entrambi nel suo caso d'uso reale prima di decidere.

Posso eseguire Mistral Medium 3.5 localmente?

Sì. Mistral Medium 3.5 ha open weights, quindi può essere self-hosted sulle proprie GPU o eseguito tramite un'API a basso costo. GPT-5 Nano è solo API e non può essere self-hosted.

Mistral Medium 3.5 vs GPT-5 Nano — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Mistral Medium 3.5 se desidera self-hosted, mantenere i suoi dati privati e saltare le spese per token: è open-weight e funziona sull'hardware di sua proprietà. Scegli GPT-5 Nano se desidera capacità all'avanguardia tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

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