Is Mistral Medium 3.5 as good as GPT-4o-mini?

Mistral Medium 3.5 is open-weight and competitive on many tasks, but GPT-4o-mini may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Mistral Medium 3.5 locally?

Yes. Mistral Medium 3.5 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. GPT-4o-mini is API-only and cannot be self-hosted.

Mistral Medium 3.5 vs GPT-4o-mini — which should I pick in 2026?

Choose Mistral Medium 3.5 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose GPT-4o-mini if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelli AI · Open-Source vs a Pagamento

Mistral Medium 3.5 Aperto vs GPT-4o-mini Pagato

Mistral Medium 3.5 vs GPT-4o-mini confrontati — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Il modello open-source può sostituire quello a pagamento? Analisi completa del 2026.

GPT-4o-mini — profilo completo ›

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · OpenSourceAI.tech

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

Scegli Mistral Medium 3.5 se vuoi auto-ospitare, mantenere i tuoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul tuo hardware. Scegli GPT-4o-mini se vuoi capacità avanzate tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

Mistral Medium 3.5 vs GPT-4o-mini specifiche

Spec	Mistral Medium 3.5	GPT-4o-mini
Creatore	Mistral AI	OpenAI
Tipo	Open-weight	Proprietario
Finestra di contesto	262K token	128K token
Prezzo di input	$1.5/M · auto-ospitato gratuito	$0.15/M
Prezzo di output	$7.5/M · auto-ospitato gratuito	$0.6/M
Visione / multimodale	Sì	Sì
Chiamata di strumenti / funzioni	Sì	Sì
Auto-ospitato	Sì	No (solo API)
Licenza	Apache 2.0	Proprietario

Confronto delle caratteristiche

Capacità	Mistral Medium 3.5	GPT-4o-mini
Pesi aperti (scaricabili)	✓	✗
Auto-ospitato	✓	✗
Funziona completamente offline	✓	✗
Visione / multimodale	✓	✓
Chiamata di strumenti / funzioni	✓	✓
Finestra di contesto 1M+	✗	✗

Benchmark: Mistral Medium 3.5 vs GPT-4o-mini

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

GPT-4o-mini fornisce 2.6× più intelligenza per dollaro.

Mistral Medium 3.5

GPT-4o-mini

Indice di intelligenza

29.9

6.9

Indice di codifica

46.9

11.4

GPQA

74.8%

42.6%

L'Ultimo Esame dell'Umanità

12.8%

Ragionamento su contesti lunghi

61%

–

SciCode

39.6%

22.9%

IFBench

68.8%

31%

τ²-Bench

94.2%

–

τ-Bench Banking

14.4%

2.9%

Terminal-Bench

50.6%

5.6%

Terminal-Bench Hard

33.3%

–

Indice matematico

–

14.7

MMLU-Pro

–

64.8%

LiveCodeBench

–

23.4%

MATH-500

–

78.9%

AIME

–

11.7%

AIME 2025

–

14.7%

Velocità

91.4 tok/s

0 tok/s

Latenza

0.72s

Intelligenza per $

26.3

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano Mistral Medium 3.5 e GPT-4o-mini

🏆 Miglior valore & apertura: Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 3.2 / 5)

Criterio	Mistral Medium 3.5	GPT-4o-mini
Costo-efficacia	4.0	5.0
Finestra di contesto	4.0	3.5
Apertura	5.0	1.5
Auto-ospitato	5.0	1.0
Multimodalità	5.0	5.0

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

Mistral Medium 3.5 Aperto

Mistral AI · Pesi aperti

Mistral Medium 3.5 è un modello denso da 128B che segue le istruzioni di Mistral AI. Supporta input di testo e immagine con output di testo, ed è progettato per flussi di lavoro agentici, codifica e complessi...

GPT-4o-mini Pagato

OpenAI · Proprietario

GPT-4o mini è il modello più recente di OpenAI dopo [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), supportando sia input di testo che di immagine con output di testo. Essendo il loro modello piccolo più avanzato, è molte volte più conveniente...

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate

Mistral Small 4Devstral 2 2512Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructCodestral 2508Non censuratoVoxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Domande frequenti

Mistral Medium 3.5 è buono come GPT-4o-mini?

Mistral Medium 3.5 ha pesi aperti ed è competitivo in molti compiti, ma GPT-4o-mini potrebbe comunque avere un vantaggio nei lavori di ragionamento più difficili e agentici. Il divario continua a ridursi — confronta entrambi nel tuo caso d'uso reale prima di decidere.

Posso eseguire Mistral Medium 3.5 localmente?

Sì. Mistral Medium 3.5 ha pesi aperti, quindi puoi ospitarlo autonomamente sulle tue GPU o eseguirlo tramite un'API a basso costo. GPT-4o-mini è solo API e non può essere ospitato autonomamente.

Mistral Medium 3.5 vs GPT-4o-mini — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Mistral Medium 3.5 se vuoi ospitarlo autonomamente, mantenere i tuoi dati privati e saltare le spese per token — ha pesi aperti e funziona sul tuo hardware. Scegli GPT-4o-mini se desideri capacità all'avanguardia tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

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