Is Mistral Medium 3.5 as good as GPT-4 Turbo?

Mistral Medium 3.5 is open-weight and competitive on many tasks, but GPT-4 Turbo may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Mistral Medium 3.5 locally?

Yes. Mistral Medium 3.5 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. GPT-4 Turbo is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Mistral Medium 3.5?

Mistral Medium 3.5 costs $7.5/M output vs $30/M for GPT-4 Turbo — roughly 4x cheaper via API, and free if you self-host.

Mistral Medium 3.5 vs GPT-4 Turbo — which should I pick in 2026?

Choose Mistral Medium 3.5 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose GPT-4 Turbo if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelli AI · Open-Source vs a Pagamento

Mistral Medium 3.5 Aperto vs GPT-4 Turbo Pagato

Mistral Medium 3.5 vs GPT-4 Turbo a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Il modello open-source può sostituire quello a pagamento? Analisi completa del 2026.

GPT-4 Turbo — profilo completo ›

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

Mistral Medium 3.5ApertoMistral AI

$1.5 /M input
$7.5 /M outputNessuna tassa per token se si self-host

TipoOpen-weight

Finestra di contesto262K token

MultimodaleSì

Self-hostSì

GPT-4 TurboPagatoOpenAI

$10 /M input
$30 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)

TipoProprietario

Finestra di contesto128K token

MultimodaleSì

Self-hostNo

Scegli Mistral Medium 3.5 se vuoi auto-ospitare, mantenere i tuoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul tuo hardware. Scegli GPT-4 Turbo se vuoi capacità avanzate tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

Mistral Medium 3.5 vs GPT-4 Turbo specifiche

Spec	Mistral Medium 3.5	GPT-4 Turbo	Vincitore
Creatore	Mistral AI	OpenAI	–
Tipo	Open-weight	Proprietario	Mistral Medium 3.5
Finestra di contesto	262K token	128K token	Mistral Medium 3.5
Prezzo di input	$1.5/M · auto-ospitato gratuito	$10/M	Mistral Medium 3.5
Prezzo di output	$7.5/M · auto-ospitato gratuito	$30/M	Mistral Medium 3.5
Visione / multimodale	Sì	Sì	= Pareggio
Chiamata di strumenti / funzioni	Sì	Sì	= Pareggio
Auto-ospitato	Sì	No (solo API)	Mistral Medium 3.5
Licenza	Apache 2.0	Proprietario	Mistral Medium 3.5

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

4.0×più economico per token di output

Mistral Medium 3.5 è ~4.0× più economico di GPT-4 Turbo sui token di output ($7.5 vs $30 per M token).

Scegli Mistral Medium 3.5 se…

Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
Hai bisogno della finestra di contesto più lunga di 262K
Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
Desidera i costi operativi più bassi
Sta costruendo AI open o riproducibili

Scegli GPT-4 Turbo se…

Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
Non vuole gestire l'infrastruttura

Confronto delle caratteristiche

Capacità	Mistral Medium 3.5	GPT-4 Turbo
Open weights (scaricabili)	✓	✗
Auto-ospitato	✓	✗
Funziona completamente offline	✓	✗
Visione / multimodale	✓	✓
Chiamata di strumenti / funzioni	✓	✓
Finestra di contesto 1M+	✗	✗

Benchmark: Mistral Medium 3.5 vs GPT-4 Turbo

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

Mistral Medium 3.5 fornisce 20× più intelligenza per dollaro.

Mistral Medium 3.5

GPT-4 Turbo

Indice di intelligenza

29.9

7.9

Indice di codifica

46.9

21.5

GPQA

74.8%

–

L'Ultimo Esame dell'Umanità

12.8%

3.3%

Ragionamento su contesti lunghi

61%

–

SciCode

39.6%

31.9%

IFBench

68.8%

–

τ²-Bench

94.2%

–

τ-Bench Banking

14.4%

–

Terminal-Bench

50.6%

–

Terminal-Bench Hard

33.3%

–

MMLU-Pro

–

69.4%

LiveCodeBench

–

29.1%

MATH-500

–

73.7%

AIME

–

15%

Velocità

136,3 tok/s

0 tok/s

Latenza

0,69s

Intelligenza per $

0.5

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano Mistral Medium 3.5 e GPT-4 Turbo

🏆 Miglior valore & apertura: Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 2.8 / 5)

Criterio	Mistral Medium 3.5	GPT-4 Turbo
Costo-efficacia	4.0	3.0
Finestra di contesto	4.0	3.5
Apertura	5.0	1.5
Auto-ospitato	5.0	1.0
Multimodalità	5.0	5.0

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

Mistral Medium 3.5 Aperto

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.5 è un modello denso da 128B che segue le istruzioni di Mistral AI. Supporta input di testo e immagine con output di testo, ed è progettato per flussi di lavoro agentici, codifica e complessi...

GPT-4 Turbo Pagato

OpenAI · Proprietario

L'ultimo modello GPT-4 Turbo con capacità visive. Le richieste visive possono ora utilizzare la modalità JSON e la chiamata di funzione. Dati di addestramento: fino a dicembre 2023.

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate

Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuratoCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Domande frequenti

Mistral Medium 3.5 è buono quanto GPT-4 Turbo?

Mistral Medium 3.5 è open-weight e competitivo in molte attività, ma GPT-4 Turbo potrebbe ancora prevalere nei compiti di ragionamento più difficili e nel lavoro agentico. Il divario continua a ridursi — confronti entrambi nel suo caso d'uso reale prima di decidere.

Posso eseguire Mistral Medium 3.5 localmente?

Sì. Mistral Medium 3.5 ha open weights, quindi può essere self-hosted sulle proprie GPU o eseguito tramite un'API a basso costo. GPT-4 Turbo è solo API e non può essere self-hosted.

Quanto è più economico Mistral Medium 3.5?

Mistral Medium 3.5 costa $7.5/M output contro $30/M per GPT-4 Turbo — circa 4 volte più economico tramite API, e gratuito se lo self-hosted.

Mistral Medium 3.5 vs GPT-4 Turbo — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Mistral Medium 3.5 se desidera self-hosted, mantenere i suoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul proprio hardware. Scegli GPT-4 Turbo se desidera capacità all'avanguardia tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

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