Is Mistral Medium 3.5 as good as Codestral 2508?

Mistral Medium 3.5 is open-weight and competitive on many tasks, but Codestral 2508 may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Mistral Medium 3.5 locally?

Yes. Mistral Medium 3.5 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Codestral 2508 is API-only and cannot be self-hosted.

Mistral Medium 3.5 vs Codestral 2508 — which should I pick in 2026?

Choose Mistral Medium 3.5 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Codestral 2508 if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelli AI · Open-Source vs a Pagamento

Mistral Medium 3.5 Aperto vs Codestral 2508 Pagato

Mistral Medium 3.5 vs Codestral 2508 a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Può il modello open-source sostituire quello a pagamento? Analisi completa del 2026.

Codestral 2508 — profilo completo ›

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

Mistral Medium 3.5ApertoMistral AI

$1.5 /M input
$7.5 /M outputNessuna tassa per token se si self-host

TipoOpen-weight

Finestra di contesto262K token

MultimodaleSì

Self-hostSì

Codestral 2508PagatoMistral AI

$0.3 /M input
$0.9 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)

TipoProprietario

Finestra di contesto256K token

MultimodaleNo

Self-hostNo

Scegli Mistral Medium 3.5 se vuoi auto-ospitare, mantenere i tuoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul tuo hardware. Scegli Codestral 2508 se vuoi capacità avanzate tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

Mistral Medium 3.5 vs Codestral 2508 specifiche

Spec	Mistral Medium 3.5	Codestral 2508	Vincitore
Creatore	Mistral AI	Mistral AI	–
Tipo	Open-weight	Proprietario	Mistral Medium 3.5
Finestra di contesto	262K token	256K token	Mistral Medium 3.5
Prezzo di input	$1.5/M · auto-ospitato gratuito	$0.3/M	Codestral 2508
Prezzo di output	$7.5/M · auto-ospitato gratuito	$0.9/M	Codestral 2508
Visione / multimodale	Sì	No	Mistral Medium 3.5
Chiamata di strumenti / funzioni	Sì	Sì	= Pareggio
Auto-ospitato	Sì	No (solo API)	Mistral Medium 3.5
Licenza	Apache 2.0	Proprietario	Mistral Medium 3.5

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

8.3×più economico per token di output

Codestral 2508 è ~8.3× più economico di Mistral Medium 3.5 sui token di output ($0.9 vs $7.5 per M token).

Scegli Mistral Medium 3.5 se…

Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
Hai bisogno della finestra di contesto più lunga di 262K
Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
Sta costruendo AI open o riproducibili

Scegli Codestral 2508 se…

Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
Vuole il prezzo di output più basso
Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
Non vuole gestire l'infrastruttura

Confronto delle caratteristiche

Capacità	Mistral Medium 3.5	Codestral 2508
Open weights (scaricabili)	✓	✗
Auto-ospitato	✓	✗
Funziona completamente offline	✓	✗
Visione / multimodale	✓	✗
Chiamata di strumenti / funzioni	✓	✓
Finestra di contesto 1M+	✗	✗

Benchmark: Mistral Medium 3.5 vs Codestral 2508

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

Mistral Medium 3.5

Codestral 2508

Indice di intelligenza

29.9

–

Indice di codifica

46.9

–

GPQA

74.8%

–

L'Ultimo Esame dell'Umanità

12.8%

–

Ragionamento su contesti lunghi

61%

–

SciCode

39.6%

–

IFBench

68.8%

–

τ²-Bench

94.2%

–

τ-Bench Banking

14.4%

–

Terminal-Bench

50.6%

–

Terminal-Bench Hard

33.3%

–

Velocità

136,3 tok/s

–

Latenza

0,69s

–

Intelligenza per $

–

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si confrontano Mistral Medium 3.5 e Codestral 2508

🏆 Miglior valore & apertura: Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 3.0 / 5)

Criterio	Mistral Medium 3.5	Codestral 2508
Costo-efficacia	4.0	5.0
Finestra di contesto	4.0	4.0
Apertura	5.0	1.5
Auto-ospitato	5.0	1.0
Multimodalità	5.0	3.5

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

Mistral Medium 3.5 Aperto

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.5 è un modello denso da 128B che segue le istruzioni di Mistral AI. Supporta input di testo e immagine con output di testo, ed è progettato per flussi di lavoro agentici, codifica e complessi...

Codestral 2508 Pagato

Mistral AI · Proprietario

Il modello linguistico all'avanguardia di Mistral per la programmazione rilasciato a fine luglio 2025. Codestral si specializza in compiti a bassa latenza e alta frequenza come il fill-in-the-middle (FIM), correzione del codice e generazione di test. [Post del Blog](https://mistral.ai/ne

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate

Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuratoCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Domande frequenti

Mistral Medium 3.5 è buono quanto Codestral 2508?

Mistral Medium 3.5 è open-weight e competitivo in molti compiti, ma Codestral 2508 potrebbe ancora prevalere nei lavori di ragionamento più difficili e agentici. Il divario continua a ridursi: confronti entrambi nel suo caso d'uso reale prima di decidere.

Posso eseguire Mistral Medium 3.5 localmente?

Sì. Mistral Medium 3.5 ha open weights, quindi può essere self-hosted sulle proprie GPU o eseguito tramite un'API a basso costo. Codestral 2508 è solo API e non può essere self-hosted.

Mistral Medium 3.5 vs Codestral 2508 — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Mistral Medium 3.5 se desidera self-hosted, mantenere i suoi dati privati e saltare le spese per token: è open-weight e funziona sull'hardware di sua proprietà. Scegli Codestral 2508 se desidera capacità avanzata tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

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