Mistral Large 2407 vs Mistral Large 3 2512 a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Il modello open-source può sostituire quello a pagamento? Analisi completa del 2026.
Mistral Large 2407 — profilo completo ›
Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai
Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.
| Spec | Mistral Large 2407 | Mistral Large 3 2512 | Vincitore |
|---|---|---|---|
| Creatore | Mistral AI | Mistral AI | – |
| Tipo | Proprietario | Open-weight | |
| Finestra di contesto | 131K token | 262K token | |
| Prezzo di input | $2/M | $0.5/M · auto-ospitato gratuito | |
| Prezzo di output | $6/M | $1.5/M · auto-ospitato gratuito | |
| Visione / multimodale | No | Sì | |
| Chiamata di strumenti / funzioni | Sì | Sì | = Pareggio |
| Auto-ospitato | No (solo API) | Sì | |
| Licenza | Proprietario | Apache 2.0 |
Mistral Large 3 2512 è ~4.0× più economico di Mistral Large 2407 sui token di output ($1.5 vs $6 per M token).
| Capacità | Mistral Large 2407 | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Open weights (scaricabili) | ✗ | ✓ |
| Auto-ospitato | ✗ | ✓ |
| Funziona completamente offline | ✗ | ✓ |
| Visione / multimodale | ✗ | ✓ |
| Chiamata di strumenti / funzioni | ✓ | ✓ |
| Finestra di contesto 1M+ | ✗ | ✗ |
Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).
Dati di benchmark di Artificial Analysis.
| Criterio | Mistral Large 2407 | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Costo-efficacia | 4.0 | 4.5 |
| Finestra di contesto | 3.5 | 4.0 |
| Apertura | 1.5 | 5.0 |
| Auto-ospitato | 1.0 | 5.0 |
| Multimodalità | 3.5 | 5.0 |
I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.
Questo è il modello di punta di Mistral AI, Mistral Large 2 (versione mistral-large-2407). È un modello con pesi proprietari e si distingue per ragionamento, codice, JSON, chat e altro. Leggi l'annuncio di lancio [qui](https://mistral.ai/news/m
Mistral Large 3 2512 è il modello più capace di Mistral fino ad oggi, caratterizzato da un'architettura sparsa a miscela di esperti con 41B di parametri attivi (675B totali), e rilasciato sotto la licenza Apache 2.0.
Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.
Mistral Large 3 2512 è open-weight e competitivo in molti compiti, ma Mistral Large 2407 potrebbe ancora avere la meglio nei compiti di ragionamento più difficili e nel lavoro agentico. Il divario continua a ridursi — confronti entrambi nel tuo caso d'uso reale prima di decidere.
Sì. Mistral Large 3 2512 ha open weights, quindi può essere self-hosted sulle proprie GPU o eseguito tramite un'API a basso costo. Mistral Large 2407 è solo API e non può essere self-hosted.
Mistral Large 3 2512 costa $1.5/M per output contro $6/M per Mistral Large 2407 — circa 4 volte più economico tramite API, e gratuito se self-hosted.
Scegli Mistral Large 3 2512 se desidera self-hosted, mantenere i suoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul proprio hardware. Scegli Mistral Large 2407 se desidera capacità avanzata tramite un'API gestita senza infrastruttura da gestire.
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