GPT-4 vs Aion-RP 1.0 (8B) a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Analisi completa del 2026.
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Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai
Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.
| Spec | GPT-4 | Aion-RP 1.0 (8B) | Vincitore |
|---|---|---|---|
| Creatore | OpenAI | AionLabs | – |
| Tipo | Proprietario | Proprietario | – |
| Finestra di contesto | 8K token | 33K token | AIAion-RP 1.0 (8B) |
| Prezzo di input | $30/M | $0.8/M | AIAion-RP 1.0 (8B) |
| Prezzo di output | $60/M | $1.6/M | AIAion-RP 1.0 (8B) |
| Visione / multimodale | No | No | – |
| Chiamata di strumenti / funzioni | Sì | No | |
| Auto-ospitato | No (solo API) | No (solo API) | – |
| Licenza | Proprietario | Proprietario | – |
Aion-RP 1.0 (8B) è ~38× più economico di GPT-4 sui token di output ($1.6 vs $60 per M token).
| Capacità | GPT-4 | Aion-RP 1.0 (8B) |
|---|---|---|
| Open weights (scaricabili) | ✗ | ✗ |
| Auto-ospitato | ✗ | ✗ |
| Funziona completamente offline | ✗ | ✗ |
| Visione / multimodale | ✗ | ✗ |
| Chiamata di strumenti / funzioni | ✓ | ✗ |
| Finestra di contesto 1M+ | ✗ | ✗ |
Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).
Dati di benchmark di Artificial Analysis.
| Criterio | GPT-4 | Aion-RP 1.0 (8B) |
|---|---|---|
| Costo-efficacia | 2.0 | 4.5 |
| Finestra di contesto | 2.0 | 2.5 |
| Apertura | 1.5 | 1.5 |
| Auto-ospitato | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalità | 3.5 | 2.0 |
I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.
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Aion-RP 1.0 (8B) è più economico sui token di output ($1.6/M vs $60/M).
Aion-RP 1.0 (8B) offre la finestra di contesto più grande (33K token).
Scegli Aion-RP 1.0 (8B) per il prezzo di output più basso ($1.6/M vs $60/M). Offre anche una finestra di contesto più ampia di 33K.
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