GPT-4 Turbo Pagato vs GPT-3.5 Turbo Instruct Pagato
Confronto tra GPT-4 Turbo e GPT-3.5 Turbo Instruct — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Analisi completa del 2026.
GPT-4 Turbo — profilo completo › · GPT-3.5 Turbo Instruct — profilo completo ›
Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai
Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.
$30 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
$2 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
Specifiche di GPT-4 Turbo vs GPT-3.5 Turbo Instruct
| Spec | GPT-4 Turbo | GPT-3.5 Turbo Instruct | Vincitore |
|---|---|---|---|
| Creatore | OpenAI | OpenAI | – |
| Tipo | Proprietario | Proprietario | – |
| Finestra di contesto | 128K token | 4K token | |
| Prezzo di input | $10/M | $1.5/M | |
| Prezzo di output | $30/M | $2/M | |
| Visione / multimodale | Sì | No | |
| Chiamata di strumenti / funzioni | Sì | No | |
| Auto-ospitato | No (solo API) | No (solo API) | – |
| Licenza | Proprietario | Proprietario | – |
Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno
GPT-3.5 Turbo Instruct è ~15× più economico di GPT-4 Turbo sui token di output ($2 vs $30 per M token).
- Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
- Ha bisogno della finestra di contesto più lunga di 128K
- Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
- Non vuole gestire l'infrastruttura
- Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
- Vuole il prezzo di output più basso
- Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
- Non vuole gestire l'infrastruttura
Confronto delle caratteristiche
| Capacità | GPT-4 Turbo | GPT-3.5 Turbo Instruct |
|---|---|---|
| Open weights (scaricabili) | ✗ | ✗ |
| Auto-ospitato | ✗ | ✗ |
| Funziona completamente offline | ✗ | ✗ |
| Visione / multimodale | ✓ | ✗ |
| Chiamata di strumenti / funzioni | ✓ | ✗ |
| Finestra di contesto 1M+ | ✗ | ✗ |
Benchmark: GPT-4 Turbo vs GPT-3.5 Turbo Instruct
Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).
Dati di benchmark di Artificial Analysis.
Come si comportano GPT-4 Turbo e GPT-3.5 Turbo Instruct
| Criterio | GPT-4 Turbo | GPT-3.5 Turbo Instruct |
|---|---|---|
| Costo-efficacia | 3.0 | 4.5 |
| Finestra di contesto | 3.5 | 2.0 |
| Apertura | 1.5 | 1.5 |
| Auto-ospitato | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalità | 5.0 | 2.0 |
I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.
Cosa è ciascun modello
GPT-4 Turbo Pagato
L'ultimo modello GPT-4 Turbo con capacità visive. Le richieste visive possono ora utilizzare la modalità JSON e la chiamata di funzione. Dati di addestramento: fino a dicembre 2023.
GPT-3.5 Turbo Instruct Pagato
Questo modello è una variante di GPT-3.5 Turbo ottimizzata per prompt istruzionali e omette ottimizzazioni relative alla chat. Dati di addestramento: fino a settembre 2021.
Domande frequenti
GPT-4 Turbo vs GPT-3.5 Turbo Instruct — quale è più economico?
GPT-3.5 Turbo Instruct è più economico in output ($2/M vs $30/M).
Quale ha la finestra di contesto più grande?
GPT-4 Turbo offre una finestra di contesto più ampia (128K token).
GPT-4 Turbo vs GPT-3.5 Turbo Instruct — quale dovrei scegliere nel 2026?
Scegli GPT-3.5 Turbo Instruct per il prezzo di output più basso ($2/M vs $30/M). Scegli GPT-4 Turbo se hai bisogno del contesto più ampio di 128K.
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