GPT-4 Turbo Pagato vs 
Codestral 2508 Pagato
Confronto tra GPT-4 Turbo e Codestral 2508 — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Dettagli completi del 2026.
GPT-4 Turbo — profilo completo › · Codestral 2508 — profilo completo ›
Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai
Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.
$30 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
$0.9 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
Specifiche di GPT-4 Turbo vs Codestral 2508
| Spec | GPT-4 Turbo | Codestral 2508 | Vincitore |
|---|---|---|---|
| Creatore | OpenAI | Mistral AI | – |
| Tipo | Proprietario | Proprietario | – |
| Finestra di contesto | 128K token | 256K token | |
| Prezzo di input | $10/M | $0.3/M | |
| Prezzo di output | $30/M | $0.9/M | |
| Visione / multimodale | Sì | No | |
| Chiamata di strumenti / funzioni | Sì | Sì | = Pareggio |
| Auto-ospitato | No (solo API) | No (solo API) | – |
| Licenza | Proprietario | Proprietario | – |
Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno
Codestral 2508 è ~33× più economico di GPT-4 Turbo sui token di output ($0.9 vs $30 per M token).
- Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
- Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
- Non vuole gestire l'infrastruttura
- Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
- Ha bisogno della finestra di contesto più lunga di 256K
- Vuole il prezzo di output più basso
- Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
- Non vuole gestire l'infrastruttura
Confronto delle caratteristiche
| Capacità | GPT-4 Turbo | Codestral 2508 |
|---|---|---|
| Open weights (scaricabili) | ✗ | ✗ |
| Auto-ospitato | ✗ | ✗ |
| Funziona completamente offline | ✗ | ✗ |
| Visione / multimodale | ✓ | ✗ |
| Chiamata di strumenti / funzioni | ✓ | ✓ |
| Finestra di contesto 1M+ | ✗ | ✗ |
Benchmark: GPT-4 Turbo vs Codestral 2508
Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).
Dati di benchmark di Artificial Analysis.
Come si comportano GPT-4 Turbo e Codestral 2508
| Criterio | GPT-4 Turbo | Codestral 2508 |
|---|---|---|
| Costo-efficacia | 3.0 | 5.0 |
| Finestra di contesto | 3.5 | 4.0 |
| Apertura | 1.5 | 1.5 |
| Auto-ospitato | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalità | 5.0 | 3.5 |
I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.
Cosa è ciascun modello
GPT-4 Turbo Pagato
L'ultimo modello GPT-4 Turbo con capacità visive. Le richieste visive possono ora utilizzare la modalità JSON e la chiamata di funzione. Dati di addestramento: fino a dicembre 2023.
Codestral 2508 Pagato
Il modello linguistico all'avanguardia di Mistral per la programmazione rilasciato a fine luglio 2025. Codestral si specializza in compiti a bassa latenza e alta frequenza come il fill-in-the-middle (FIM), correzione del codice e generazione di test. [Post del Blog](https://mistral.ai/ne
Domande frequenti
GPT-4 Turbo vs Codestral 2508 — quale è più economico?
Codestral 2508 è più economico in output ($0.9/M vs $30/M).
Quale ha la finestra di contesto più grande?
Codestral 2508 offre la finestra di contesto più ampia (256K token).
GPT-4 Turbo vs Codestral 2508 — quale dovrei scegliere nel 2026?
Scegli Codestral 2508 per il prezzo di output più basso ($0.9/M vs $30/M). Offre anche una finestra di contesto più ampia di 256K.
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