Gemma 4 31B vs Sonar Pro a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Può il modello open-source sostituire quello a pagamento? Analisi completa del 2026.
Sonar Pro — profilo completo ›
Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai
Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.
| Spec | Gemma 4 31B | Sonar Pro | Vincitore |
|---|---|---|---|
| Creatore | Perplexity | – | |
| Tipo | Open-weight | Proprietario | |
| Finestra di contesto | 262K token | 200K token | |
| Prezzo di input | $0.1/M · auto-ospitato gratuito | $3/M | |
| Prezzo di output | $0.34/M · auto-ospitato gratuito | $15/M | |
| Visione / multimodale | Sì | Sì | = Pareggio |
| Chiamata di strumenti / funzioni | Sì | No | |
| Auto-ospitato | Sì | No (solo API) | |
| Licenza | Licenza Gemma | Proprietario |
Gemma 4 31B è ~44× più economico di Sonar Pro sui token di output ($0.34 vs $15 per M token).
| Capacità | Gemma 4 31B | Sonar Pro |
|---|---|---|
| Open weights (scaricabili) | ✓ | ✗ |
| Auto-ospitato | ✓ | ✗ |
| Funziona completamente offline | ✓ | ✗ |
| Visione / multimodale | ✓ | ✓ |
| Chiamata di strumenti / funzioni | ✓ | ✗ |
| Finestra di contesto 1M+ | ✗ | ✗ |
Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).
Dati di benchmark di Artificial Analysis.
| Criterio | Gemma 4 31B | Sonar Pro |
|---|---|---|
| Costo-efficacia | 5.0 | 3.0 |
| Finestra di contesto | 4.0 | 4.0 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-ospitato | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalità | 5.0 | 3.5 |
I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.
Gemma 4 31B Instruct è il modello multimodale denso da 30.7B di Google DeepMind che supporta input di testo e immagine con output di testo. Presenta una finestra di contesto di 256K token, modalità di pensiero/razionalizzazione configurabile, funzione nativa...
Nota: i prezzi di Sonar Pro includono i prezzi di ricerca di Perplexity. Vedi [dettagli qui](https://docs.perplexity.ai/guides/pricing#detailed-pricing-breakdown-for-sonar-reasoning-pro-and-sonar-pro) Per le imprese che cercano capacità più avanzate, t
Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.
Gemma 4 31B è open-weight e competitiva in molti compiti, ma Sonar Pro potrebbe ancora prevalere nei lavori di ragionamento e agentici più difficili. Il divario continua a ridursi — confronti entrambi nel tuo caso d'uso reale prima di decidere.
Sì. Gemma 4 31B ha open weights, quindi può essere self-hosted sulle proprie GPU o eseguita tramite un'API a basso costo. Sonar Pro è solo API e non può essere self-hosted.
Gemma 4 31B costa $0.34/M output contro $15/M per Sonar Pro — circa 44 volte più economica tramite API, e gratuita se self-hosted.
Scegli Gemma 4 31B se desidera self-hosted, mantenere i suoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul proprio hardware. Scegli Sonar Pro se desidera capacità avanzata tramite un'API gestita senza infrastruttura da gestire.
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