Modelli AI · Open-Source vs a Pagamento

Gemma 4 31B Aperto vs PEPerceptron Mk1 Pagato

Gemma 4 31B vs Perceptron Mk1 a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Può il modello open-source sostituire quello a pagamento? Analisi completa del 2026.

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

Gemma 4 31BApertoGoogle
$0.1 /M input
$0.34 /M outputNessuna tassa per token se si self-host
TipoOpen-weight
Finestra di contesto262K token
Multimodale
Self-host
PEPerceptron Mk1PagatoPerceptron
$0.15 /M input
$1.5 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
TipoProprietario
Finestra di contesto33K token
Multimodale
Self-hostNo
Scegli Gemma 4 31B se vuoi auto-ospitare, mantenere i tuoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul tuo hardware. Scegli Perceptron Mk1 se vuoi capacità avanzate tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

Gemma 4 31B vs Perceptron Mk1 specifiche

SpecGemma 4 31BPerceptron Mk1Vincitore
CreatoreGooglePerceptron
TipoOpen-weightProprietarioGemma 4 31B
Finestra di contesto262K token33K tokenGemma 4 31B
Prezzo di input$0.1/M · auto-ospitato gratuito$0.15/MGemma 4 31B
Prezzo di output$0.34/M · auto-ospitato gratuito$1.5/MGemma 4 31B
Visione / multimodale= Pareggio
Chiamata di strumenti / funzioniNoGemma 4 31B
Auto-ospitatoNo (solo API)Gemma 4 31B
LicenzaLicenza GemmaProprietarioGemma 4 31B

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

4.4×più economico per token di output

Gemma 4 31B è ~4.4× più economica di Perceptron Mk1 sui token di output ($0.34 contro $1.5 per M token).

Scegli Gemma 4 31B se…
  • Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
  • Hai bisogno della finestra di contesto più lunga di 262K
  • Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
  • Desidera i costi operativi più bassi
  • Sta costruendo AI open o riproducibili
PEScegli Perceptron Mk1 se…
  • Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
  • Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
  • Non vuole gestire l'infrastruttura

Confronto delle caratteristiche

CapacitàGemma 4 31BPerceptron Mk1
Open weights (scaricabili)
Auto-ospitato
Funziona completamente offline
Visione / multimodale
Chiamata di strumenti / funzioni
Finestra di contesto 1M+

Benchmark: Gemma 4 31B vs Perceptron Mk1

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

Gemma 4 31B
Perceptron Mk1
Indice di intelligenza
29.4
Indice di codifica
43.4
GPQA
85.7%
L'Ultimo Esame dell'Umanità
22.7%
Ragionamento su contesti lunghi
62%
SciCode
43.4%
IFBench
75.6%
τ²-Bench
59.9%
τ-Bench Banking
15.1%
Terminal-Bench
43.4%
Terminal-Bench Hard
36.4%
Velocità
35.7 tok/s
Latenza
1.02s

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si confrontano Gemma 4 31B e Perceptron Mk1

🏆 Miglior valore & apertura: Gemma 4 31B (4.8 contro 2.6 / 5)
CriterioGemma 4 31BPerceptron Mk1
Costo-efficacia5.04.5
Finestra di contesto4.02.5
Apertura5.01.5
Auto-ospitato5.01.0
Multimodalità5.03.5

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

Gemma 4 31B Aperto

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct è il modello multimodale denso da 30.7B di Google DeepMind che supporta input di testo e immagine con output di testo. Presenta una finestra di contesto di 256K token, modalità di pensiero/razionalizzazione configurabile, funzione nativa...

Perceptron Mk1 Pagato

Perceptron · Proprietario

Perceptron Mk1 (Mark One) è il modello di visione-linguaggio di massima qualità di Perceptron per il video e il ragionamento incarnato.** Accetta input di immagini e video abbinati a query in linguaggio naturale e produce una comprensione visiva dettagliata...

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate
Gemma 4 31B (gratuito)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (gratuito)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B

Domande frequenti

Gemma 4 31B è buona come Perceptron Mk1?

Gemma 4 31B è open-weight e competitiva in molti compiti, ma Perceptron Mk1 potrebbe ancora avere un vantaggio nei lavori di ragionamento più difficili e agentici. Il divario continua a ridursi: confronti entrambi nel tuo caso d'uso reale prima di decidere.

Posso eseguire Gemma 4 31B localmente?

Sì. Gemma 4 31B ha open weights, quindi può essere self-hosted sulle proprie GPU o eseguita tramite un'API a basso costo. Perceptron Mk1 è solo API e non può essere self-hosted.

Quanto è più economico Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B costa $0.34/M output contro $1.5/M per Perceptron Mk1 — circa 4x più economica tramite API, e gratuita se self-hosted.

Gemma 4 31B vs Perceptron Mk1 — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Gemma 4 31B se desidera self-hosted, mantenere i suoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul proprio hardware. Scegli Perceptron Mk1 se desidera capacità all'avanguardia tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

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