Is Gemma 4 31B as good as GPT-3.5 Turbo 16k?

Gemma 4 31B is open-weight and competitive on many tasks, but GPT-3.5 Turbo 16k may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Gemma 4 31B locally?

Yes. Gemma 4 31B has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. GPT-3.5 Turbo 16k is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B costs $0.34/M output vs $4/M for GPT-3.5 Turbo 16k — roughly 12x cheaper via API, and free if you self-host.

Gemma 4 31B vs GPT-3.5 Turbo 16k — which should I pick in 2026?

Choose Gemma 4 31B if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose GPT-3.5 Turbo 16k if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelli AI · Open-Source vs a Pagamento

Gemma 4 31B Aperto vs GPT-3.5 Turbo 16k Pagato

Gemma 4 31B vs GPT-3.5 Turbo 16k confrontato — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Può il modello open-source sostituire quello a pagamento? Analisi completa del 2026.

GPT-3.5 Turbo 16k — profilo completo ›

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

Gemma 4 31BApertoGoogle

$0.1 /M input
$0.34 /M outputNessuna tassa per token se si self-host

TipoOpen-weight

Finestra di contesto262K token

MultimodaleSì

Self-hostSì

GPT-3.5 Turbo 16kPagatoOpenAI

$3 /M input
$4 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)

TipoProprietario

Finestra di contesto16K token

MultimodaleNo

Self-hostNo

Scegli Gemma 4 31B se vuoi auto-ospitare, mantenere i tuoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul tuo hardware. Scegli GPT-3.5 Turbo 16k se vuoi capacità avanzate tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

Gemma 4 31B vs GPT-3.5 Turbo 16k specifiche

Spec	Gemma 4 31B	GPT-3.5 Turbo 16k	Vincitore
Creatore	Google	OpenAI	–
Tipo	Open-weight	Proprietario	Gemma 4 31B
Finestra di contesto	262K token	16K token	Gemma 4 31B
Prezzo di input	$0.1/M · auto-ospitato gratuito	$3/M	Gemma 4 31B
Prezzo di output	$0.34/M · auto-ospitato gratuito	$4/M	Gemma 4 31B
Visione / multimodale	Sì	No	Gemma 4 31B
Chiamata di strumenti / funzioni	Sì	Sì	= Pareggio
Auto-ospitato	Sì	No (solo API)	Gemma 4 31B
Licenza	Licenza Gemma	Proprietario	Gemma 4 31B

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

12×più economico per token di output

Gemma 4 31B è ~12× più economica di GPT-3.5 Turbo 16k sui token di output ($0.34 vs $4 per M token).

Scegli Gemma 4 31B se…

Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
Hai bisogno della finestra di contesto più lunga di 262K
Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
Desidera i costi operativi più bassi
Sta costruendo AI open o riproducibili

Scegli GPT-3.5 Turbo 16k se…

Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
Non vuole gestire l'infrastruttura

Confronto delle caratteristiche

Capacità	Gemma 4 31B	GPT-3.5 Turbo 16k
Open weights (scaricabili)	✓	✗
Auto-ospitato	✓	✗
Funziona completamente offline	✓	✗
Visione / multimodale	✓	✗
Chiamata di strumenti / funzioni	✓	✓
Finestra di contesto 1M+	✗	✗

Benchmark: Gemma 4 31B vs GPT-3.5 Turbo 16k

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

Gemma 4 31B

GPT-3.5 Turbo 16k

Indice di intelligenza

29.4

–

Indice di codifica

43.4

–

GPQA

85.7%

–

L'Ultimo Esame dell'Umanità

22.7%

–

Ragionamento su contesti lunghi

62%

–

SciCode

43.4%

–

IFBench

75.6%

–

τ²-Bench

59.9%

–

τ-Bench Banking

15.1%

–

Terminal-Bench

43.4%

–

Terminal-Bench Hard

36.4%

–

Velocità

35.7 tok/s

–

Latenza

1.02s

–

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano Gemma 4 31B e GPT-3.5 Turbo 16k

🏆 Miglior valore & apertura: Gemma 4 31B (4.8 vs 2.4 / 5)

Criterio	Gemma 4 31B	GPT-3.5 Turbo 16k
Costo-efficacia	5.0	4.0
Finestra di contesto	4.0	2.0
Apertura	5.0	1.5
Auto-ospitato	5.0	1.0
Multimodalità	5.0	3.5

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

Gemma 4 31B Aperto

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct è il modello multimodale denso da 30.7B di Google DeepMind che supporta input di testo e immagine con output di testo. Presenta una finestra di contesto di 256K token, modalità di pensiero/razionalizzazione configurabile, funzione nativa...

GPT-3.5 Turbo 16k Pagato

OpenAI · Proprietario

Questo modello offre quattro volte la lunghezza del contesto di gpt-3.5-turbo, consentendo di supportare circa 20 pagine di testo in una singola richiesta a un costo maggiore. Dati di addestramento: fino a...

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate

Gemma 4 31B (gratuito)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (gratuito)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B

Domande frequenti

Gemma 4 31B è buona come GPT-3.5 Turbo 16k?

Gemma 4 31B è open-weight e competitiva in molti compiti, ma GPT-3.5 Turbo 16k potrebbe ancora prevalere nei lavori di ragionamento più difficili e agentici. Il divario continua a ridursi — confronti entrambi nel tuo caso d'uso reale prima di decidere.

Posso eseguire Gemma 4 31B localmente?

Sì. Gemma 4 31B ha open weights, quindi può essere self-hosted sulle proprie GPU o eseguita tramite un'API a basso costo. GPT-3.5 Turbo 16k è solo API e non può essere self-hosted.

Quanto è più economico Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B costa $0.34/M output vs $4/M per GPT-3.5 Turbo 16k — circa 12x più economica tramite API, e gratuita se self-hosted.

Gemma 4 31B vs GPT-3.5 Turbo 16k — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Gemma 4 31B se desidera self-hosted, mantenere i suoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul proprio hardware. Scegli GPT-3.5 Turbo 16k se desidera capacità avanzata tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

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