Modelli AI · Open-Source vs a Pagamento

DeepSeek V4 Flash 0423 Aperto vs Gemini 3.5 Flash Pagato

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Gemini 3.5 Flash a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Può il modello open-source sostituire quello a pagamento? Analisi completa del 2026.

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

DeepSeek V4 Flash 0423ApertoDeepSeek
$0.14 /M input
$0.28 /M outputNessuna tassa per token se si self-host
TipoOpen-weight
Finestra di contesto1M token
MultimodaleNo
Self-host
Gemini 3.5 FlashPagatoGoogle
$1.5 /M input
$9 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
TipoProprietario
Finestra di contesto1M token
Multimodale
Self-hostNo
Scegli DeepSeek V4 Flash 0423 se vuoi auto-ospitare, mantenere i tuoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul tuo hardware. Scegli Gemini 3.5 Flash se vuoi capacità avanzate tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Gemini 3.5 Flash specifiche

SpecDeepSeek V4 Flash 0423Gemini 3.5 FlashVincitore
CreatoreDeepSeekGoogle
TipoOpen-weightProprietarioDeepSeek V4 Flash 0423
Finestra di contesto1M token1M token= Pareggio
Prezzo di input$0.14/M · auto-ospitato gratuito$1.5/MDeepSeek V4 Flash 0423
Prezzo di output$0.28/M · auto-ospitato gratuito$9/MDeepSeek V4 Flash 0423
Visione / multimodaleNoGemini 3.5 Flash
Chiamata di strumenti / funzioni= Pareggio
Auto-ospitatoNo (solo API)DeepSeek V4 Flash 0423
LicenzaMITProprietarioDeepSeek V4 Flash 0423

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

32×più economico per token di output

DeepSeek V4 Flash 0423 è ~32× più economico di Gemini 3.5 Flash sui token di output ($0.28 contro $9 per M token).

Scegli DeepSeek V4 Flash 0423 se…
  • Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
  • Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
  • Desidera i costi operativi più bassi
  • Sta costruendo AI open o riproducibili
Scegli Gemini 3.5 Flash se…
  • Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
  • Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
  • Non vuole gestire l'infrastruttura

Confronto delle caratteristiche

CapacitàDeepSeek V4 Flash 0423Gemini 3.5 Flash
Open weights (scaricabili)
Auto-ospitato
Funziona completamente offline
Visione / multimodale
Chiamata di strumenti / funzioni
Finestra di contesto 1M+

Benchmark: DeepSeek V4 Flash 0423 vs Gemini 3.5 Flash

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

DeepSeek V4 Flash 0423 fornisce 19× più intelligenza per dollaro.
DeepSeek V4 Flash 0423
Gemini 3.5 Flash
Indice di intelligenza
49.9
50.2
Indice di codifica
69.1
70.1
GPQA
90.8%
92.2%
L'Ultimo Esame dell'Umanità
36.8%
41%
Ragionamento su contesti lunghi
65.7%
69.3%
SciCode
49.9%
53.1%
τ-Bench Banking
31.1%
25.4%
Terminal-Bench
78.7%
78.7%
IFBench
76.3%
τ²-Bench
95.3%
Terminal-Bench Hard
40.9%
Velocità
113.5 tok/s
287,8 tok/s
Latenza
1s
13,96s
Intelligenza per $
285.1
14.9

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano DeepSeek V4 Flash 0423 e Gemini 3.5 Flash

🏆 Miglior valore & apertura: DeepSeek V4 Flash 0423 (4.7 vs 3.2 / 5)
CriterioDeepSeek V4 Flash 0423Gemini 3.5 Flash
Costo-efficacia5.03.5
Finestra di contesto5.05.0
Apertura5.01.5
Auto-ospitato5.01.0
Multimodalità3.55.0

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

DeepSeek V4 Flash 0423 Aperto

DeepSeek · Open-weight

DeepSeek V4 Flash è un modello Mixture-of-Experts ottimizzato per l'efficienza di DeepSeek con 284B di parametri totali e 13B di parametri attivati, supportando una finestra di contesto da 1M-token. È progettato per inferenze rapide e...

Gemini 3.5 Flash Pagato

Google · Proprietario

Gemini 3.5 Flash è il modello multimodale ad alta efficienza di Google, che offre codifica e ragionamento a livello quasi professionale a costi e velocità da Flash. È altamente ottimizzato per la competenza nella codifica e l'esecuzione agentica parallela...

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate
DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek V4 ProDeepSeek V3.2DeepSeek V3.2 ExpDeepSeek V3.1 TerminusDeepSeek V3.1R1 0528R1DeepSeek V3 0324DeepSeek V3
Altre varianti monitorate
Gemini 3.6 FlashGemini 3 Flash PreviewGemini 2.5 FlashNano Banana 2 (Immagine Gemini 3.1 Flash)Nano Banana (Immagine Gemini 2.5 Flash)

Domande frequenti

DeepSeek V4 Flash 0423 è buono come Gemini 3.5 Flash?

DeepSeek V4 Flash 0423 è open-weight e competitivo in molti compiti, ma Gemini 3.5 Flash potrebbe ancora avere un vantaggio nei compiti di ragionamento più difficili e nel lavoro agentico. Il divario continua a ridursi — confronti entrambi nel suo caso d'uso reale prima di decidere.

Posso eseguire DeepSeek V4 Flash 0423 localmente?

Sì. DeepSeek V4 Flash 0423 ha open weights, quindi può essere self-hosted sulle proprie GPU o eseguito tramite un'API a basso costo. Gemini 3.5 Flash è solo API e non può essere self-hosted.

Quanto è più economico DeepSeek V4 Flash 0423?

DeepSeek V4 Flash 0423 costa $0.28/M output contro $9/M per Gemini 3.5 Flash — circa 32 volte più economico tramite API, e gratuito se lo self-hosted.

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Gemini 3.5 Flash — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli DeepSeek V4 Flash 0423 se desidera self-hosted, mantenere i suoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul proprio hardware. Scegli Gemini 3.5 Flash se desidera capacità avanzata tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

Le persone confrontano anche

Esplora più AI open-source

Esplora la classifica completa dei modelli open-source, migliaia di strumenti e benchmark dal vivo — tutto in un unico posto.

Apri la classifica →