Arcee ai

ATrinity Large ThinkingOPEN

Trinity Large Thinking (Arcee ai): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.

Finestra di contesto
262K
token
Prezzo di input
$0.22
per M token
Prezzo di output
$0.85
per M token
Fornitore
Arcee ai

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

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Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Trinity Large Thinking, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

7.6×
Maggiore intelligenza per dollaro rispetto a Claude Opus 5.
Con lo stesso budget, Trinity Large Thinking offre 7.6 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Intelligence index18.2
Coding index25.8
GPQA75.2%
Humanity's Last Exam14.7%
Long Context Reasoning33%
SciCode36.1%
IFBench56.3%
τ²-Bench90.1%
τ-Bench Banking5.6%
Terminal-Bench20.6%
Terminal-Bench Hard22.7%
⚡ Speed196.7 tokens/sec
⏱ Latency0.55s to first token
💰 Blended price$0.395 / 1M tokens
📈 Value46.1 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Trinity Large Thinking è un modello AI a peso aperto di Arcee ai. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità rispetto all'auto-ospitalità.

Domande frequenti

Cos'è Trinity Large Thinking?

Trinity Large Thinking è un modello di linguaggio AI di Arcee ai. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 18.2 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Trinity Large Thinking è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare autonomamente Trinity Large Thinking e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.22 per milione di token in input e $0.85 per milione di token in output.

A cosa serve Trinity Large Thinking?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 75.2%, Humanity's Last Exam 14.7%, Long Context Reasoning 33%, SciCode 36.1%, IFBench 56.3%, τ²-Bench 90.1%, τ-Bench Banking 5.6%, Terminal-Bench 20.6%, Terminal-Bench Hard 22.7%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Quanto è veloce Trinity Large Thinking?

Genera circa 196.7 token al secondo, con una mediana 0.55s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

Posso ospitare autonomamente Trinity Large Thinking?

Sì. Trinity Large Thinking ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

Alternative open-source

A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.