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Trinity Large ThinkingOPEN
Trinity Large Thinking è un potente modello di ragionamento open source del team di Arcee AI.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.38 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 49% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Trinity Large Thinking, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
A parità di budget, Trinity Large Thinking offre 7,5 volte più capacità. Gli open weights significano anche che puoi self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.91 per 1M token (mediana di 22) — questo costa $0.38.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 e 25 in più
Informazioni su questo modello
Trinity Large Thinking è un modello AI open-weight di Arcee ai. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
A cosa serve Trinity Large Thinking?
Trinity Large Thinking è un modello di linguaggio AI di Arcee ai. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 18.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Trinity Large Thinking è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Trinity Large Thinking e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.22 per milione di token in input e $0.85 per milione di token in output.
A cosa serve Trinity Large Thinking?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 75.2%, Humanity's Last Exam 15.8%, Long Context Reasoning 38.3%, SciCode 36.1%, IFBench 56.3%, τ²-Bench 90.1%, τ-Bench Banking 5.8%, Terminal-Bench 20.6%, Terminal-Bench Hard 22.7%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Trinity Large Thinking?
Genera circa 205.2 token al secondo, con una mediana 0.72s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso auto-ospitare Trinity Large Thinking?
Sì. Trinity Large Thinking ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.