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Phi 4OPEN
Phi 4 (Microsoft): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Phi 4, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
Con lo stesso budget, Phi 4 offre 3.7 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
Phi 4 è un modello AI a peso aperto di Microsoft. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di listino delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitare.
Domande frequenti
Che cos'è Phi 4?
Phi 4 è un modello di linguaggio AI di Microsoft. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 4.9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Phi 4 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare autonomamente Phi 4 e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.07 per milione di token in input e $0.14 per milione di token in output.
A cosa serve Phi 4?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 57.5%, MMLU-Pro 71.4%, Humanity's Last Exam 4.1%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 23.1%, SciCode 26%, MATH-500 81%, AIME 14.3%, AIME 2025 18%, IFBench 23.5%, τ²-Bench 0%, Terminal-Bench Hard 3.8%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso ospitare autonomamente Phi 4?
Sì. Phi 4 ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.