OpenAI

Oo3API

o3 (OpenAI): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da olud.ai.

Finestra di contesto
200K
token
Prezzo di input
$2
per M token
Prezzo di output
$8
per M token
Fornitore
OpenAI

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per o3, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Intelligence index30.4
Math index88.3
GPQA82.7%
MMLU-Pro85.3%
Humanity's Last Exam20%
Long Context Reasoning69.3%
LiveCodeBench80.8%
SciCode41%
MATH-50099.2%
AIME90.3%
AIME 202588.3%
IFBench71.4%
τ²-Bench80.7%
Terminal-Bench Hard37.1%
⚡ Speed127.1 tokens/sec
⏱ Latency5.92s to first token
💰 Blended price$3.5 / 1M tokens
📈 Value8.7 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

o3 è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche sottostanti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati ogni ora dai prezzi di listino pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è o3?

o3 è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 30.4 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

o3 è gratuito?

o3 non è gratuito: costa $2 per milione di token in input e $8 per milione di token in output. Le alternative a peso aperto possono essere ospitate autonomamente senza costi per token.

A cosa serve o3?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 82.7%, MMLU-Pro 85.3%, Humanity's Last Exam 20%, Long Context Reasoning 69.3%, LiveCodeBench 80.8%, SciCode 41%, MATH-500 99.2%, AIME 90.3%, AIME 2025 88.3%, IFBench 71.4%, τ²-Bench 80.7%, Terminal-Bench Hard 37.1%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

Quanto è veloce o3?

Genera circa 127.1 token al secondo, con una mediana 5.92s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

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