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Oo3 Mini (batch)API

OpenAI o3-mini è un modello di linguaggio conveniente ottimizzato per compiti di ragionamento STEM, eccellendo particolarmente in scienza, matematica e codifica.

200KFinestra di contesto · token
$0.55Prezzo di input · per M token
$2.2Prezzo di output · per M token
OpenAIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi benchmark indipendenti per o3 Mini (batch), misurati da Artificial Analysis. Più alto è, meglio è.

Intelligence index19.2
GPQA74.8%
MMLU-Pro79.1%
Humanity's Last Exam7.9%
LiveCodeBench71.7%
SciCode39.9%
MATH-50097.3%
AIME77%
τ²-Bench28.7%
Terminal-Bench Hard6.8%
💰 Blended price$1.925 / 1M tokens
📈 Value10 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 67%
Punteggi superiori a 33% dei 273 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $0.91 per 1M token (mediana di 21) — questo costa $0.96.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 67 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

o3 Mini (batch) è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è o3 Mini (batch)?

o3 Mini (batch) è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 19.2 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

o3 Mini (batch) è gratuito?

o3 Mini (batch) non è gratuito: costa $0.55 per milione di token in input e $2.2 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

In cosa eccelle o3 Mini (batch)?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 74.8%, MMLU-Pro 79.1%, Humanity's Last Exam 7.9%, LiveCodeBench 71.7%, SciCode 39.9%, MATH-500 97.3%, AIME 77%, τ²-Bench 28.7%, Terminal-Bench Hard 6.8%.

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