Inception · tutti i modelli ›

IMercury 2.5API

Mercury 2.5 è il LLM di ragionamento più veloce e il più recente LLM a diffusione (dLLM) di Inception.

260KFinestra di contesto · token
$0.04Prezzo di input · per M token
$0.15Prezzo di output · per M token
InceptionFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi benchmark indipendenti per Mercury 2.5, misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio.

Intelligence index12.3
Humanity's Last Exam11.8%
Long Context Reasoning71.7%
SciCode38.5%
⚡ Speed550.1 tokens/sec
⏱ Latency2.81s to first token
💰 Blended price$0.375 / 1M tokens
📈 Value32.8 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 69%
Punteggi superiori a 31% dei 289 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $0.48 per 1M token (mediana di 32) — questo costa $0.07.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · Ling 3.0 Flash e 1 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Mercury 2.5 è un modello AI commerciale di Inception. Le specifiche di seguito sono monitorate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai prezzi di listino pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale dell'utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è Mercury 2.5?

Mercury 2.5 è un modello di linguaggio AI di Inception. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 12.3 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Mercury 2.5 è gratuito?

Mercury 2.5 non è gratuito: costa $0.04 per milione di token di input e $0.15 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

In cosa eccelle Mercury 2.5?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno Humanity's Last Exam 11.8%, Long Context Reasoning 71.7%, SciCode 38.5%.

Quanto è veloce Mercury 2.5?

Genera circa 550.1 token al secondo, con una mediana 2.81s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

Modelli correlati

Mercury 2InceptionMercury 3Inception