Ai21

AJamba Large 1.7OPEN

Jamba Large 1.7 (Ai21): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.

Finestra di contesto
256K
token
Prezzo di input
$2
per M token
Prezzo di output
$8
per M token
Fornitore
Ai21

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

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Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Jamba Large 1.7, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Intelligence index5.3
Math index2.3
GPQA39%
MMLU-Pro57.7%
Humanity's Last Exam3.8%
Long Context Reasoning17.3%
LiveCodeBench18.1%
SciCode18.8%
MATH-50060%
AIME5.7%
AIME 20252.3%
IFBench35.2%
τ²-Bench13.5%
Terminal-Bench Hard2.3%
⚡ Speed56.4 tokens/sec
⏱ Latency0.87s to first token
💰 Blended price$3.5 / 1M tokens
📈 Value1.5 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Jamba Large 1.7 è un modello AI a pesi aperti di Ai21. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità rispetto all'auto-ospitalità.

Domande frequenti

Cos'è Jamba Large 1.7?

Jamba Large 1.7 è un modello di linguaggio AI di Ai21. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 5.3 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Jamba Large 1.7 è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare autonomamente Jamba Large 1.7 e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di lista sono $2 per milione di token di input e $8 per milione di token di output.

A cosa serve Jamba Large 1.7?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 39%, MMLU-Pro 57.7%, Humanity's Last Exam 3.8%, Long Context Reasoning 17.3%, LiveCodeBench 18.1%, SciCode 18.8%, MATH-500 60%, AIME 5.7%, AIME 2025 2.3%, IFBench 35.2%, τ²-Bench 13.5%, Terminal-Bench Hard 2.3%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

Quanto è veloce Jamba Large 1.7?

Genera circa 56.4 token al secondo, con una mediana 0.87s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

Posso ospitare autonomamente Jamba Large 1.7?

Sì. Jamba Large 1.7 ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

Alternative open-source

A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.