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Inkling (free)OPEN
Inkling è un modello open-weight multimodale mixture-of-experts del Thinking Machines Lab, con 41B parametri attivi su 975B totali.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- Gratuito — open weights, senza costi per token.
- 1 di 5 modelli Thinkingmachines monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Inkling (gratuito), misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio. Modalità di misurazione: xhigh.
Per lo stesso budget, Inkling (gratuito) offre 3.8 volte più capacità. Open weights significano anche che puoi fare self-host e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
Inkling (gratuito) è un modello AI open-weight di Thinkingmachines. Puoi scaricarlo e fare self-host gratuitamente; i prezzi sottostanti sono prezzi di listino API ospitate, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è Inkling (gratuito)?
Inkling (free) è un modello di linguaggio AI di Thinkingmachines. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 42.3 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Inkling (gratuito) è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi fare self-host di Inkling (gratuito) e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono Gratuiti per milione di token di input e Gratuiti per milione di token di output.
In cosa è bravo Inkling (gratuito)?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 87.2%, Humanity's Last Exam 31.9%, Long Context Reasoning 73.3%, SciCode 46.1%, τ-Bench Banking 29.1%, Terminal-Bench 55.1%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Inkling (gratuito)?
Genera circa 57.2 token al secondo, con una mediana 2.55s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso fare self-host di Inkling (gratuito)?
Sì. Inkling (gratuito) ha open weights, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.