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GPT-6 Astra (batch)API
GPT-6 Astra è il modello di punta di OpenAI per lavori end-to-end impegnativi.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $10 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 10% dei 228 modelli commerciali monitorati qui
- 81 di 100 modelli OpenAI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi benchmark indipendenti per GPT-6 Astra (batch), misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio. Modalità di misurazione: Max.
I modelli a questo livello costano $8 per 1M token (mediana di 10) — questo costa $10.
Più economico e migliore su questo indice: Claude Opus 5.5 · Claude Opus 5.5 (batch) · Claude Sonnet 5.5 e 1 in più
Informazioni su questo modello
GPT-6 Astra (batch) è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche di seguito sono monitorate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai prezzi di listino pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale dell'utilizzo del modello tramite la sua API.
Domande frequenti
Cos'è GPT-6 Astra (batch)?
GPT-6 Astra (batch) è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 52.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
GPT-6 Astra (batch) è gratuito?
GPT-6 Astra (batch) non è gratuito: costa $5 per milione di token di input e $25 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.
In cosa è bravo GPT-6 Astra (batch)?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 96.1%, Humanity's Last Exam 54.7%, Long Context Reasoning 80.7%, SciCode 56.5%, τ-Bench Banking 41.4%, Terminal-Bench 88.4%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce GPT-6 Astra (batch)?
Genera circa 61.4 token al secondo, con una mediana 212.61s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.