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OGPT-5 MiniAPI

GPT-5 Mini è una versione compatta di GPT-5, progettata per gestire compiti di ragionamento più leggeri.

400KFinestra di contesto · token
$0.25Prezzo di input · per M token
$2Prezzo di output · per M token
OpenAIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per GPT-5 Mini, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: High.

Intelligence index16.8
Coding index15.6
Math index90.7
GPQA82.8%
MMLU-Pro83.7%
Humanity's Last Exam21.5%
Long Context Reasoning72.3%
LiveCodeBench83.8%
SciCode39%
AIME 202590.7%
IFBench75.4%
τ²-Bench68.4%
τ-Bench Banking15.5%
Terminal-Bench3.7%
Terminal-Bench Hard33.3%
💰 Blended price$0.688 / 1M tokens
📈 Value24.4 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 56%
Punteggi superiori a 44% dei 289 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $0.72 per 1M token (mediana di 23) — questo costa $0.69.
Più economico e migliore su questo indice: MiMo-V2.6-Pro · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Claude Haiku 5.5 e 43 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GPT-5 Mini è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche seguenti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, pertanto i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è GPT-5 Mini?

GPT-5 Mini è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 16.8 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GPT-5 Mini è gratuito?

GPT-5 Mini non è gratuito: costa $0.25 per milione di token di input e $2 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

A cosa serve GPT-5 Mini?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 82.8%, MMLU-Pro 83.7%, Humanity's Last Exam 21.5%, Long Context Reasoning 72.3%, LiveCodeBench 83.8%, SciCode 39%, AIME 2025 90.7%, IFBench 75.4%, τ²-Bench 68.4%, τ-Bench Banking 15.5%, Terminal-Bench 3.7%, Terminal-Bench Hard 33.3%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

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