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OGPT-5 MiniAPI

GPT-5 Mini è una versione compatta di GPT-5, progettata per gestire compiti di ragionamento più leggeri.

400KFinestra di contesto · token
$0.25Prezzo di input · per M token
$2Prezzo di output · per M token
OpenAIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per GPT-5 Mini, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: medium.

Intelligence index31.6
Math index85
GPQA80.3%
MMLU-Pro82.8%
Humanity's Last Exam15.9%
Long Context Reasoning69.7%
LiveCodeBench69.2%
SciCode41%
AIME 202585%
IFBench71.2%
τ²-Bench71.1%
Terminal-Bench Hard28.8%
💰 Blended price$0.688 / 1M tokens
📈 Value45.9 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 46%
Punteggi superiori a 54% dei 273 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $1.08 per 1M token (mediana di 20) — questo costa $0.69.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna e 26 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GPT-5 Mini è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche seguenti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, pertanto i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è GPT-5 Mini?

GPT-5 Mini è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 31.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GPT-5 Mini è gratuito?

GPT-5 Mini non è gratuito: costa $0.25 per milione di token di input e $2 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

A cosa serve GPT-5 Mini?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 80.3%, MMLU-Pro 82.8%, Humanity's Last Exam 15.9%, Long Context Reasoning 69.7%, LiveCodeBench 69.2%, SciCode 41%, AIME 2025 85%, IFBench 71.2%, τ²-Bench 71.1%, Terminal-Bench Hard 28.8%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

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